详解Python装饰器的四种定义形式
前言
装饰器(decorator)在Python框架中扮演着重要角色,是Python中实现切面编程(AOP)的重要手段。
aspect-oriented programming (AOP) ,在不改变代码自身的前提下增加程序功能
不改变代码自身,但需要在函数和类头上加一个标注(annotation),这个标注在Python里叫装饰器,在java里叫注解。
在Python里,一共有四种组合形式。下面一一举例。
用函数装饰函数
采用一个函数定义装饰器:
def decorate(f):
def wrapper(*args):
return f(*args)*2
return wrapper然后作用在一个函数上:
@decorate def add(a, b): return a + b
测试一下效果:
def test_decorate(): sum = add(3, 5) assert sum == 16
用函数装饰一个类
这里通过装饰器实现单例模式:
def singleton(cls):
instances = {}
def wrapper(*args, **kwargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return wrapper使用该装饰器:
@singleton
class MyClass:
def method(self):
pass于是,当你定义多个对象时,返回的是同一实例:
obj = MyClass() # creates a new instance obj2 = MyClass() # returns the same instance obj3 = MyClass() # returns the same instance ...
用类定义装饰器,然后装饰一个函数
先采用类定义一个装饰器:
class Star:
def __init__(self, n):
self.n = n
def __call__(self, fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
result = fn(*args, **kwargs)
return result
return wrapper再作用在一个函数上:
@Star(5)
def add(a, b):
return a + b主要是在类中实现__call__方法。上面例子也可以简化:
class MyDecorator:
def __init__(self, function):
self.function = function
def __call__(self, *args, **kwargs):
# We can add some code
# before function call
self.function(*args, **kwargs)
# We can also add some code
# after function call.
# adding class decorator to the function
@MyDecorator
def function(name, message ='Hello'):
print("{}, {}".format(message, name))用类定义装饰器,然后装饰一个类
先定义装饰器:
class MyClassDecorator(object):
_instances = dict()
def __init__(self, name):
pass
def __call__(self, cls):
class WrappedClass(cls):
def say_hello(self):
print(f'Hello: {self.username}')
return WrappedClass该装饰器给被装饰的类上添加了一个方法,名称为say_hello()。使用如下:
@MyClassDecorator('test')
class MyClass():
def __init__(self, username):
self.username = username然后:
def test_decoratorforclass():
obj = MyClass('user1')
obj.say_hello()打印出: Hello: user1
小结
学习类装饰,对Python的内部机制会有更多的了解。如__init__, call, __new__等内置方法。
到此这篇关于Python装饰器的四种定义形式的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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