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Pytest使用logging模块写日志的实例详解

 更新时间：2022年12月05日 09:55:15   作者：redrose2100  
logging是python语言中的一个日志模块，专门用来写日志的，日志级别通常分为debug、info、warning、error、critical几个级别，一般情况下，默认的日志级别为warning，在调试或者测试阶段，下面就快速体验一下logging模块写日志的用法，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

logging是python语言中的一个日志模块，专门用来写日志的，日志级别通常分为debug、info、warning、error、critical几个级别，一般情况下，默认的日志级别为warning，在调试或者测试阶段，日志级别可以设置为debug或者info，当在生产环境上线后日志级别一般为warning或者error级别，下面就快速体验一下logging模块写日志的用法，这里创建一个python文件，比如demo.py 文件，然后在即可在python文件中使用logging写日志了，比如如下代码，使用logging对每一个日志级别分别写了一条日志。

import logging
logging.debug("this is debug log")
logging.info("this is info log")
logging.warning("this is warning log")
logging.error("this is error log")
logging.critical("this is critical log")

执行python文件，结果如下，可以看出，此时仅打印了warning、error、critical级别的日志，这是因为python中默认的级别是warning级别。所以低于warning级别的日志都不会打印了。

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>python demo.py
WARNING:root:this is warning log
ERROR:root:this is error log
CRITICAL:root:this is critical log

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>

当然在代码中是可以修改日志级别的，比如如下代码即将日志级别修改为了debug级别。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("this is debug log")
logging.info("this is info log")
logging.warning("this is warning log")
logging.error("this is error log")
logging.critical("this is critical log")

再次执行demo.py文件，可以看出此时已经将debug和info级别的日志都显示出来了。

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>python demo.py
DEBUG:root:this is debug log
INFO:root:this is info log
WARNING:root:this is warning log
ERROR:root:this is error log
CRITICAL:root:this is critical log

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>

利用logging往日志文件写日志也是很容易的，如下代码配置一个文件即可，同时可以设置日志的级别，比如这里仍然设置为debug级别，即debug以及以上级别的日志均会写入日志文件。

import logging

logging.basicConfig(filename="demo.log",level=logging.DEBUG)
logging.debug("this is debug log")
logging.info("this is info log")
logging.warning("this is warning log")
logging.error("this is error log")
logging.critical("this is critical log")

此时再次执行demo.py文件，可以发现此时控制台并没有打印，而是在当前目录下生成了一个demo.log文件，内容如下：

DEBUG:root:this is debug log
INFO:root:this is info log
WARNING:root:this is warning log
ERROR:root:this is error log
CRITICAL:root:this is critical log

默认情况下写日志文件日志是按照追加的模式，比如再次执行一次，则demo.log中的内容即变为如下内容：

DEBUG:root:this is debug log
INFO:root:this is info log
WARNING:root:this is warning log
ERROR:root:this is error log
CRITICAL:root:this is critical log
DEBUG:root:this is debug log
INFO:root:this is info log
WARNING:root:this is warning log
ERROR:root:this is error log
CRITICAL:root:this is critical log

当然是可以设置写入日志的模式，比如如下filemode模式设置为w，则表示每次清空文件再写日志，当然如果把filemode设置为a则为追加模式，如果不设置，默认情况下也是追加模式。

import logging

logging.basicConfig(filename="demo.log",filemode='w',level=logging.DEBUG)
logging.debug("this is debug log")
logging.info("this is info log")
logging.warning("this is warning log")
logging.error("this is error log")
logging.critical("this is critical log")

此时再次执行demo.py文件，此时因为模式设置为w了，因此demo.log内容先清空再写入，即内容如下：

DEBUG:root:this is debug log
INFO:root:this is info log
WARNING:root:this is warning log
ERROR:root:this is error log
CRITICAL:root:this is critical log

平常我们在查看其他产品的日志时，都是会显示文件、时间、代码行数等信息，这里也是可以设置的。比如如下，这里直接设置日志格式，并直接在控制台打印。

import logging

logging.basicConfig(format=("%(asctime)s | %(levelname)s | %(filename)s:%(lineno)s | %(message)s"),
                    datefmt="%Y-%m-%d_%H:%M:%S",
                    level=logging.DEBUG)
logging.debug("this is debug log")
logging.info("this is info log")
logging.warning("this is warning log")
logging.error("this is error log")
logging.critical("this is critical log")

执行结果如下，可以看到此时日志中有时间戳、日志级别、代码文件、代码函数，日志内容等。这个格式基本就是我们希望要的日志格式。

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>python demo.py
2022-12-04_22:47:14 | DEBUG | demo.py:6 | this is debug log
2022-12-04_22:47:14 | INFO | demo.py:7 | this is info log
2022-12-04_22:47:14 | WARNING | demo.py:8 | this is warning log
2022-12-04_22:47:14 | ERROR | demo.py:9 | this is error log
2022-12-04_22:47:14 | CRITICAL | demo.py:10 | this is critical log

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>

当然python中的logging模块还有许多其他高级的应用，在pytest中只需要这么简单的用logging即可，因此这里就不再深入的介绍logging了。

到此这篇关于Pytest使用logging模块写日志的实例详解的文章就介绍到这了,更多相关Pytest logging模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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