基于Go语言实现插入排序算法及优化

 更新时间:2022年12月12日 09:24:23   作者:陈明勇  
插入排序是一种简单的排序算法。这篇文章将利用Go语言实现冒泡排序算法,文中的示例代码讲解详细,对学习Go语言有一定的帮助,需要的可以参考一下

插入排序

插入排序是一种简单的排序算法,以数组为例,我们可以把数组看成是多个数组组成。插入排序的基本思想是往前面已排好序的数组中插入一个元素,组成一个新的数组,此数组依然有序。光看文字可能不理解,让我们看看图示:

插入排序的时间复杂度为 O(N²)。

算法实现

import (
    "fmt"
)

func main() {
    nums := [4]int{4, 1, 3, 2}
    fmt.Println("原数组:", nums)
    fmt.Println("--------------------------------")
    InsertionSort(nums)
}

func InsertionSort(nums [4]int) {
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
            for j := i; j > 0 && nums[j] < nums[j-1]; j-- {
                    nums[j], nums[j-1] = nums[j-1], nums[j]
            }
            fmt.Printf("第 %d 轮后:%v\n", i, nums)
    }
    fmt.Println("--------------------------------")
    fmt.Println("排序后的数组:", nums)
}

执行结果:

原数组: [4 1 3 2]
--------------------------------
第 1 轮后:[1 4 3 2]
第 2 轮后:[1 3 4 2]
第 3 轮后:[1 2 3 4]
--------------------------------
排序后的数组: [1 2 3 4]

1.第一层循环的 i 变量,表示待排序的元素;

2.第二层循环:

j 变量的初值为 i 的值,由 j 变量往前去寻找待插入的位置;

  • 循环条件为 j > 0 && nums[j] < nums[j - 1]
  • j > 0 → 寻找到左边界则结束寻找;

nums[j] < nums[j - 1] → 左边元素小于待排序的元素则结束寻找;

3.循环体为元素交换逻辑,只要满足循环条件,则不断交换元素,直到交换到待插入的位置,才终止。

算法优化

上面的代码,是通过不断地交换元素,直到无法交换,才能将元素放置到待插入的位置,为了避免频繁交换元素而导致效率低,将交换的逻辑变成把前面的数往后移,最后再将待排序的元素插入到合适的位置即可。

import (
    "fmt"
)

func main() {
    nums := [4]int{4, 1, 3, 2}
    fmt.Println("原数组:", nums)
    fmt.Println("--------------------------------")
    InsertionSort(nums)
}

func InsertionSort(nums [4]int) {
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        t := nums[i]
        j := i
        for ; j > 0 && t < nums[j-1]; j-- {
            nums[j] = nums[j-1]
        }
        nums[j] = t
        fmt.Printf("第 %d 轮后:%v\n", i, nums)
    }
    fmt.Println("--------------------------------")
    fmt.Println("排序后的数组:", nums)
}

用变量 t 记录待排序的元素,用 j 变量往前查找,只要前面的数比 t 大,那么就往后移,最后将 t 插入到合适的位置。

小结

本文首先对插入排序进行简单地介绍,通过图片来演示插入排序的过程,然后使用 Go 语言实现插入排序的算法。为减少算法中交换次数的逻辑,对算法进行优化,将交换的逻辑变成把前面的数往后移,最后将待排序的数插入到合适的位置即可。

除了这种优化方式,还有一种改造方式:普通的算法往左查找的方式是线性查找,由于元素是有序的,因此线性查找可以换成二分查找,但是经过二分找到待插入的位置之后,也得移动前面的元素,相比上面的优化方法,还多了 O(logn) 的查找时间复杂度,因此我认为没有必要改造成二分查找。

到此这篇关于基于Go语言实现插入排序算法及优化的文章就介绍到这了,更多相关Go语言插入排序算法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • go:gin输出日志文件方式

    go:gin输出日志文件方式

    这篇文章主要介绍了go:gin输出日志文件方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-01-01
  • Go语言学习之映射(map)的用法详解

    Go语言学习之映射(map)的用法详解

    Map是一种无序的键值对的集合。这篇文章主要为大家详细介绍了Go语言中映射的用法,文中的示例代码讲解详细,对我们学习Go语言有一定的帮助,需要的可以参考一下
    2022-04-04
  • Go 编程复杂数据类型 Map

    Go 编程复杂数据类型 Map

    这篇文章主要介绍了Go编程复杂数据类型Map,Go中的Map是一组无需的K-V类型的数据,与Python中的字典Dict和Java中的HashMap结构类似。未被初始化的Map为nil
    2022-08-08
  • golang 整合antlr语法校验解析

    golang 整合antlr语法校验解析

    Antlr是一个语法分析器,本身是用java实现的,然是Runtime的库也支持Golang、Java、Python等,本文给大家讲解使用golang整合antlr进行语法解析,感兴趣的朋友一起看看吧
    2023-02-02
  • golang实现基于channel的通用连接池详解

    golang实现基于channel的通用连接池详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于golang实现基于channel的通用连接池的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
    2018-02-02
  • Nunu快速构建高效可靠Go应用脚手架使用详解

    Nunu快速构建高效可靠Go应用脚手架使用详解

    这篇文章主要为大家介绍了如何使用Nunu快速构建高效可靠Go应用脚手架详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-06-06
  • golang之log rotate详解

    golang之log rotate详解

    下面小编就为大家带来一篇golang之log rotate详解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-06-06
  • Go Gin实现文件上传下载的示例代码

    Go Gin实现文件上传下载的示例代码

    这篇文章主要介绍了Go Gin实现文件上传下载的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-04-04
  • go语言if/else语句简单用法示例

    go语言if/else语句简单用法示例

    这篇文章主要介绍了go语言if/else语句用法,结合实例形式分析了go语言if else语句的判定与流程控制技巧,需要的朋友可以参考下
    2016-05-05
  • Golang实现简易的rpc调用

    Golang实现简易的rpc调用

    RPC指(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议。本文将实现利用Golang进行rpc调用(只实现一个rpc框架基本的功能,不对性能做保证),需要的可以参考一下
    2023-03-03

最新评论