Python中 pickle 模块的 dump() 和 load() 方法详解

Python 的 pickle 模块用于实现二进制序列化和反序列化。一个对象可以被序列化到文件中，然后可以从文件中恢复。

（1）pickle.dump()

定义: pickle.dump(obj, file, protocol=None, fix_imports=True, buffer_callback=None) 将 Python 对象序列化并写入到文件对象。

• 参数:
  • obj (必需，任意 Python 对象): 要被序列化的对象。
  • file (必需，file object): 一个具有 write() 方法的文件类对象，pickle 数据将被写入到这个对象中。
  • protocol (可选，整数): 指定 pickle 使用的协议版本，可以是 0 到最高支持的协议。默认是默认的协议。
  • fix_imports (可选，布尔值): 如果为 True，并且 protocol 小于 3，pickle 将尝试将新的 Python 3.x 名称映射到 Python 2.x 中的模块名称。
  • buffer_callback (可选，callable): 用于优化大型对象序列化的回调函数。
• 返回值: 无返回值。
• 用途: 将 Python 对象序列化保存到文件中。
• 代码示例:

​​​​​​​
import pickle
# 假设我们有一个字典对象
data = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
        'b': ('string', u'Unicode string'),
        'c': None}
# 打开一个文件用于写入
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    # 将字典对象序列化并保存到文件
    pickle.dump(data, f)

（2）pickle.load()

定义: pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict', buffers=None) 从文件对象中读取序列化的数据，并将其反序列化为 Python 对象。

• 参数:
  • file (必需，file object): 一个具有 read() 和 readline() 方法的文件类对象，将从该对象中读取并反序列化 pickle 数据。
  • fix_imports (可选，布尔值): 是否为了兼容 Python 2.x 修复导入问题。
  • encoding (可选，字符串): 用于解码 8 位字符串的编码。
  • errors (可选，字符串): 设置如何处理编解码错误。
  • buffers (可选，列表): 包含用于优化序列化的缓冲区的列表。
• 返回值: 反序列化后的 Python 对象。
• 用途: 从文件中恢复 Python 对象。
• 代码示例:

import pickle
# 打开含有序列化数据的文件
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    # 读取并反序列化数据
    data_loaded = pickle.load(f)
    print(data_loaded)

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