vscode中配置jupyter的详细步骤(彻底解决Failed to start the Kernel问题)

1 插件安装

想要在vscode中使用jupyter，首先我们需要在vscode中安装插件Jupyter。

在拓展中搜索jupyter直接安装即可。

2 相关python库安装

在安装插件之后，一整个安装过程才算是刚刚开始，最重要的步骤还是安装相应python库，在这个过程中会遇到很多棘手的问题。

2.1 python版本问题

在安装相关python库之前，必须强调一下python的版本问题，避免到最后因为版本不适配导致做无用功，只能从头来过。在安装相应python库的过程中我们需要安装名为pyzmq的库，因为pyzmq的版本限制（这个后续会解释），我们不能安装大于3.9的python版本，pyzmq对python版本要求如下。

经过我的验证python=3.9是可行，但是如果使用python=3.10就会出现报错，具体错误如下所示。

这里的报错也显示，不是因为pip安装的问题，而是包本身的问题导致安装失败，这其实就是因为python==3.10以上的版本不支持pyzmq==19.0.2。因此我们在选择python版本时，最高只能选择python==3.9。

2.2 开始安装库包

现在如果直接建立一个jupyter文件*.ipynb然后直接在vscode中运行，会直接告诉你没有安装ipykernel包。

忽略python 3.10.4就好，这里为了给大家演示高版本python不能够使用，就直接创建了一个python=3.10的环境。

这里如果点击Install就会显示以下信息。

这里边给了安装命令，但是我不推荐使用conda进行安装，我们可以执行下面的命令进行安装。

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

命令中的-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是为了使用国内源，这样下载速度会得到明显提高

执行完命令后，会得到以下的结果，成功安装了一系列的包，这个时候所有使用到的包都已经安装成功。

这个时候当你觉得已经安装成功兴致勃勃的打开vscode准备使用jupyter的时候，vscode会给你当头一棒，没错，你会得到一个error。

2.3 解决Failed to start the Kernel问题

出现这种情况是因为pyzmq==23.2.1的版本过高，最直接的办法就是我们还用低版本的pyzmq就好，这里我们使用pyzmq==19.0.2。这里就是为什么我们不能使用大于3.9版本的python，其实pyzmq==23.2.1是能够在python==3.9的环境中运行的，但是因为使用过高版本的pyzmq会出现Failed to start the Kernel.的错误，所以我们只能python和pyzmq都使用较低版本。

我们使用命令

pip uninstall pyzmq 
pip install pyzmq==19.0.2

卸载已经安装的较高版本的pyzmq，然后安装pyzmq==19.0.2。

执行完上述命令之后，会出现报错

报错中提示到jupyter-client需要的pyzmq>23.0但是我们安装的版本太低。那么接下来就需要降低jupyter-client的版本，我们先将它卸载，然后重新安装jupyter-client==6.1.12。

pip uninstall jupyter-client
pip install jupyter-client==6.1.12

注意！！！执行上述命令的时候，卸载jupyter-client后重新安装的时候必须加上版本号，不然会默认安装最新版本的，然后最新版本的jupyter-client需要较高版本的pyzmq，所以会默认将先前安装的低版本pyzmq卸载掉，重新安装高版本的依赖。运行结果下所示。

这样安装的话，我们对pyzmq将版本的操作就做了无用功，需要重新执行。

执行命令pip install jupyter-client==6.1.12后，会出现报错

报错中提到jupyter-console需要jupyter-client>=7.0，我们安装版本过低。因此我们需要对jupyter-console也做降版本处理。

pip uninstall jupyter-console
pip install jupyter-console==6.4.0

当然也要注意，重新安装低版本jupyter-console时需要加上低版本的版本号!

执行上述命令后，终端会显示

这里没有出现报错，说明所有包的版本都已经兼容了。

3 配置成功

执行完上述所有操作以后，vscode中的jupyter就已经成功配置了，接下来就可以打开vscode选择配置好的环境使用本地的jupyter notebook了。

总结

到此这篇关于vscode中配置jupyter(彻底解决Failed to start the Kernel问题)的文章就介绍到这了,更多相关vscode配置jupyter内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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