Python使用PIL.image保存图片
更新时间：2022年12月22日 13:20:02 作者：andrew P
PIL库支持图像存储、显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python使用PIL.image保存图片的相关资料,需要的朋友可以参考下
1.原图
1.首先PIL保存图片的时候,图片类型一定要是ndarray类型,不能是tensor类型,否则报错
img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
image_pil=Image.fromarray(img1)
image_pil.save("./a1.jpg")
print(img.size)报错,因为img1是torch类型
2.tensor转成ndarray类型保存
######----------2-------
img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
img1=img1.numpy()
image_pil=Image.fromarray(img1)
image_pil.save("./a2.jpg")
print(img.size)结果:正常
结论:
为什么,torch类型保存,转numpy()重新保存会出现这种结果,因为
numpy中array默认的数据格式是int64类型，而torch中tensor默认的数据格式是float32类型。
所以,保存图片的时候一定要转成numpy
3.如果不进行归一化处理,也会报错
在原图的基础上,乘一个0.5,再加一个0.5,报错 ,猜测是值超出了范围
#--------3------
img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
img2=img1.mul(0.5).add(0.5)
img2=img2.numpy()
image_pil=Image.fromarray(img2)
image_pil.save("./a3.jpg")
总结
到此这篇关于Python使用PIL.image保存图片的文章就介绍到这了,更多相关PIL.image保存图片内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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