Python中列表遍历使用range和enumerate的区别讲解

前言

两者的比较只是编程实现上的差异，请不要绝对化、教条化。这里只从技术方面讨论。这种区别非常细，局限于特定场合。

在Python编程语言中，遍历list有range和enumerate方法，示例：

num_list = [8, 2, 4, 5, 0, -1,7]

for i in range(len(num_list)):
    print(f'i: {i} num_list[i]: {num_list[i]}')
print('-------------------')
for i, num in enumerate(num_list):
    print(f'i: {i} num: {num}')

输出结果：

i: 0 num_list[i]: 8
i: 1 num_list[i]: 2
i: 2 num_list[i]: 4
i: 3 num_list[i]: 5
i: 4 num_list[i]: 0
i: 5 num_list[i]: -1
i: 6 num_list[i]: 7
-------------------
i: 0 num: 8
i: 1 num: 2
i: 2 num: 4
i: 3 num: 5
i: 4 num: 0
i: 5 num: -1
i: 6 num: 7

分析 range函数

Python内置的range函数返回的是一个整数序列，一般用于循环结构中

range语法：range(start, end, step)

• start：计数开始位置
• end：计数结束位置
• step：步长（默认是1，非必填参数）

range一般适用于迭代一系列整数

range是通过遍历索引取访问list的元素的。

enumerate函数

Python有一个内置的enumerate函数，它可以解决刚才的问题，可以更简单。enumerate能够把任何一种迭代器封装成惰性生成器
，这样的话，每次循环的时候，它只需要从迭代器里面获取下一个值就行了，同时，它还会给出本轮循环的序号，即生成器每次产生一对输出值

enumerate语法：enumerate(sequence, start)

• sequence：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象
• start：起始位置（默认是0，非必填参数）

对比，永远是限定环境。不区分前提的对比毫无意义。

点击这里，可以看到有人用千万级别list测试的秒级别的差异。从该对比可以看出，对于数据量少、执行时间不敏感的场合，二者差异可以忽略不计；对于数据量过度使用场合，二者有明显差异。但这个差异是否被接受，看大家自己的意愿。

总的来说：

range通过索引遍历元素，属于间接访问。enumerate直接遍历元素，效率稍高，代码简洁。range输出的是元素的索引。enumerate输出的是元素的索引和元素。 结论：

建议使用enumerate代替range。注意不是强制，每个人有自己的习惯。

核心要点：

（1）enumerate函数提供了一种精简的写法，可以在遍历迭代器时获知每个元素的索引。

（2）尽量用enumerate来改写那种将range与下标访问相结合的序列遍历代码。

（3）可以给enumerate提供第二参数，以指定开始计数时所用的值（默认为0）

（4）在只需要value的情况下，直接使用in list的效率更高

到此这篇关于Python中列表遍历使用range和enumerate的区别的文章就介绍到这了,更多相关Python中列表遍历内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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