Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决
更新时间：2023年01月04日 15:37:31 作者：龙雀刀灵
这篇文章主要介绍了Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
Jupyter Notebook读取csv文件失败
1.IndentationError: expected an indented block
缩进错误,在报错代码块前加一个空格。
在data前加一个空格。
2.No such file or directory: ‘weatherdata.csv’
找不到文件，我的weatherdata.csv文件放在D盘文件夹里，在文件名前加上文件位置路径。
3.SyntaxError: invalid syntax
多打了或者缺了某个符号。
多了一个冒号，删除。
Excel跨表使用注意事项（包含jupyter读取csv）
（1）问题
如何将所得数据文件上传至jupyter notebook使用csv格式 ？
思路：excel表格保存格式由xls转换为csv，并将编码格式转换为UTF-8
具体方法：
1.首先将文件打开，其次另存为，格式选择更多，找到 .csv格式，保存至目的路径
2.再将文件以记事本的方式打开，再次另存为，此时选择下方编码格式，由ANSI格式转换为UTF-8格式
3.在jupyter notebook中Upload即可打开并且使用。
（2）问题
如何只复制粘贴数据而不粘贴公式 ？
在复制粘贴表格时，难免会跨表进行交互，而公式中又难免会出现Sheet1，Sheet2的使用
这时直接的复制粘贴就会出现问题，比如出现 #N/A
具体方法：这时可以使用粘贴中的更多-->选择性粘贴
里面有只粘贴公式或者只粘贴数值。这样就可以获得想要的excel了。
（3）问题
如何跨表进行相匹配数据的列增加（数据增加）
思路：相同文件格式下，完全复制另一表格数据粘贴至统一表格中，分别为Sheet1，Sheet2。使用VLOOKUP
公式进行数据搜索、匹配以及增加。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python包装异常处理方法，相比java，python的异常和java中不同，python主要是防止程序异常被中止。一旦被catch后它还行往下执行，本文就分享python相关的异常处理方法，需要的小伙伴可以参考一下2022-06-06
Pandas 中的 drop_duplicates() 函数用于从 DataFrame 中删除重复的行,该函数有一些参数,允许你进行不同方式的重复行处理,本文给大家介绍Pandas 中的 drop_duplicates(),感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2023-09-09
python发送中文邮件示例,支持中文邮件标题和中文邮件内容。支持多附件。根据用户名推测邮件服务器提供商2014-02-02
这篇文章主要介绍了Python实现的redis分布式锁功能,结合实例形式分析了Python操作redis分布式锁与解锁功能相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-05-05
Python基于正则表达式实现检查文件内容的方法【文件检索】
这篇文章主要介绍了Python基于正则表达式实现检查文件内容的方法,可实现针对文件中import强制依赖的文件关系检索,涉及Python文件目录的遍历及正则匹配相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-08-08
这篇文章主要介绍了Python celery原理及运行流程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了几种pandas中常用到的方法,对于这些方法使用存在哪些需要注意的问题,以及如何对它们进行速度提升,需要的小伙伴可以参考下2025-03-03
这篇文章主要介绍了让Python代码更快运行的5种方法,本文分别介绍了PyPy、Pyston、Nuitka、Cython、Numba等开源软件,可以提升Python的运行效率,需要的朋友可以参考下2015-06-06
哆啦A梦系列是陪伴我,乃至陪伴了几代人成长的故事.50年来,藤子·F·不二雄先生创造了竹蜻蜓,任意门,时光机器等等无数的新奇道具,让大雄和他的小伙伴们经历了各种冒险,也经历了许多充满戏剧性的啼笑皆非的日常.特意写了这篇文章,教大家怎么绘制词云图,需要的朋友可以参考下2021-06-06
这篇文章主要介绍了Django使用unittest模块进行单元测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
最新评论