如何从PyTorch中获取过程特征图实例详解
更新时间：2023年01月10日 11:43:28 作者：ViperL1
特征提取是图像处理过程中常需要用到的一种方法,其效果好坏对模型的泛化能力有至关重要的影响,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何从PyTorch中获取过程特征图的相关资料,需要的朋友可以参考下
一、获取Tensor
神经网络在运算过程中实际上是以Tensor为格式进行计算的，我们只需稍稍改动一下forward函数即可从运算过程中抓到Tensor
代码如下：
base_feature = self.extractor.forward(x) #正常的前向传递 feature=base_feature.detach() #抓取tensor feature_imshow(feature) #展示函数（关键代码）
通过将过程张量赋值给一个临时变量，即可将其从前向传递中分离出来且不影响原来的前向传递函数，这种方法远比复杂的hook函数更实用。
将Tensor数据取到后到可视化还需要进行以下几步：
①类型转换
如果网络是在cuda中进行运算，则需要将提取到的tensor转换为cpu类型才能进行接下来的运算
inp = inp.cpu() #类型转换
②张量拆解
网络中的张量一般是高维度的，需要对其进行降维，一般降至两维即可进行显示。这里以Faster R-CNN中的resnet50特征提取网络为例：输出其特征图尺寸为：[1,1024,68,38]，可以很明显的看出，第一维实际上是batch_size，在图像显示中不需要，可以直接去除；第二维1024则是网络提取到的特征图张数，故可以对第二维进行遍历；而第3,4维是特征图的尺寸，直接显示即可。
inp=inp.squeeze(0) #除去第一维
for i in range(len(inp)):
plt.imshow(transforms.ToPILImage()(inp[i])) #遍历第二维并将其转换为图像③图像展示
选取你需要的特征图像，进行保存或使用plt进展示
完整的展示函数如下：
def feature_imshow(inp, title=None):
inp = inp.cpu()
inp=inp.squeeze(0)
print(inp.shape)
plt.figure(figsize=(12, 7))
for i in range(len(inp)):
plt.subplot(4, 5, i+1) #第一二个参数为图像个数，第三参数为图像位置
plt.imshow(transforms.ToPILImage()(inp[i]))
i+=1
plt.show()
plt.pause(0.001)
总结
到此这篇关于如何从PyTorch中获取过程特征图的文章就介绍到这了,更多相关PyTorch获取过程特征图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
在本篇文章里小编给大家整理了关于python是否属于解释型语言的相关知识点内容，需要的朋友们可以学习下。2020-06-06
Python ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘可能的解决方
本文主要介绍了Python ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘可能的解决方案大全，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧Chat Gpt<BR>2023-07-07
本文介绍了Python使用新浪微博官方api发表带图的微博（模拟post）的功能，大家参考使用吧2014-01-01
在本篇内容中小编给大家分享的是一篇关于python乱用表达式的新手问题，需要的朋友们参考学习下吧。2020-05-05
这篇文章主要介绍了python datetime处理时间小结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-04-04
这篇文章主要介绍了详解python对象之间的交互，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
今天小编就为大家分享一篇关于理想高通滤波实现Python opencv示例，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧2019-01-01
大麦网，是中国综合类现场娱乐票务营销平台，业务覆盖演唱会、 话剧、音乐剧、体育赛事等领域。但是因为票数有限，还有黄牛们不能丢了饭碗，所以导致了，很多人都抢不到票，那么，今天带大家用Python来制作一个自动抢票的脚本小程序2021-10-10
使用Python爬虫库requests发送表单数据和JSON数据
今天再为大家介绍下使用Python爬虫库requests发送表单数据和JSON数据的方法，这是最基本的使用方法，大家可以参考测试下2020-01-01
python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解
这篇文章主要介绍了python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2019-07-07
最新评论