Python NumPy 数组索引的示例详解
前言
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 数组索引及访问数组元素。
1、访问数组元素
数组索引与访问数组元素相同。
您可以通过引用其索引号来访问数组元素。
NumPy数组中的索引以0开头，这意味着第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1等。
例如：
从以下数组中获取第一个元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 3, 3, 4]) print(arr[0]) # 1
例如：
从以下数组中获取第二个元素。
import numpy as np arr = np.array([1, 3, 3, 4]) print(arr[1]) # 3
例如：
从以下数组中获取第三和第四个元素并将其添加。
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[2] + arr[3]) # 7
2、访问 2-D Arrays(数组)
要访问二维数组中的元素，我们可以使用逗号分隔的整数来表示元素的维数和索引。
例如：
在第一个昏暗处访问第二个元素：
import numpy as np
arr = np.array([[1,12,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('2nd element on 1st dim: ', arr[0, 1])
# 2nd element on 1st dim: 12例如：
进入第二个暗处的第五个元素：
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,110]])
print('5th element on 2nd dim: ', arr[1, 4])
# 5th element on 2nd dim: 1103、访问 3-D Arrays(数组)
要访问3-D数组中的元素，我们可以使用逗号分隔的整数来表示元素的尺寸和索引。
例如：
访问第一个数组的第二个数组的第三个元素:
import numpy as np arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) print(arr[0, 1, 2])
示例说明
arr[0, 1, 2]输出的值为6.
这就是为什么：
第一个数字表示第一维，它包含两个数组：
[[1、2、3]，[4、5、6]]
和：
[[7、8， 9]，[10，11，12]]
因为我们选择了0，所以剩下的第一个数组是：
[[1、2、3]，[4 ，5，6]]
第二个数字代表第二维，它还包含两个数组：
[1、2、3]
和：
[4、5、6]
，因为我们选择了1，剩下第二个数组：
[4，5，6]
第三个数字代表第三个维度，其中包含三个值：
4
5
6
由于我们选择了2，因此我们以第三个维度结束 值：
6
4、负索引
使用负索引从头开始访问数组。
例如：
打印第二个暗处的最后一个元素：
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,110]])
print('Last element from 2nd dim: ', arr[1, -1])
# Last element from 2nd dim: 110参考资料：https://www.cjavapy.com/article/1040/
到此这篇关于Python NumPy 数组索引的文章就介绍到这了,更多相关Python NumPy 数组索引内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
Python中的multipart/form-data是一种HTTP POST请求的数据格式,用于上传文件或二进制数据,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python使用form-data形式上传文件请求的相关资料,需要的朋友可以参考下2023-04-04
这篇文章主要介绍了Python模拟实现webqq登录的方法,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2016-02-02
CentOS 6.X系统下升级Python2.6到Python2.7 的方法
今天到新公司发现用的CentOS 6.X系统，默认安装的Python是2.6版本,可是我的程序引用的部分库需要2.7版本或以上，所以只能升级Python到2.7版本了，现在将升级的步骤分享给大家，有需要的朋友们可以参考借鉴。2016-10-10
python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境、依赖包等资源，既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突，而且还能方便项目的发布。这篇文章主要介绍了使用Python虚拟环境,需要的朋友可以参考下2018-02-02
这篇文章主要介绍了python中求两个向量的夹角方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-06-06
使用Python实现with结构的@contextmanager方法详解
这篇文章主要介绍了使用Python实现with结构的@contextmanager方法详解,这个结构的好处，一个是简洁，一个是当我们对文件操作的逻辑很长的时候，不会因为忘了关闭文件而造成不必要的错误,需要的朋友可以参考下2023-07-07
在本篇内容里小编给大家分享的是一篇关于python中__slots__节约内存的具体做法，有需要的朋友们可以跟着学习参考下。2021-07-07
求和是数学中最基本的运算之一,也是编程中常见的任务之一,Python 提供了多种方法来计算和求和数字,本文将掏出计算求和的不同方法,包括使用循环、内置函数以及第三方库2023-11-11
缓存对各位学习或者使用django的朋友们来说应该都不陌生，下面这篇文章主要给大家介绍了关于django缓存配置的几种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下2018-07-07
repr() 输出对 Python比较友好，而str()的输出对用户比较友好。虽然如此，很多情况下这三者的输出仍然都是完全一样的2013-03-03
最新评论