Python中的“_args”和“__kwargs”用法详解

 更新时间:2023年01月30日 14:51:34   作者:程序猿-张益达  
*args 和 **kwargs 主要⽤于函数定义,你可以将不定数量的参数传递给⼀个函数,这篇文章主要介绍了Python中的“_args”和“__kwargs”用法,需要的朋友可以参考下

*args 和 **kwargs

首先,要知道的是并不是必须写成*args和**kwargs。 只有变量前⾯的*才是必须的。所以,你也可以写成*var 和**vars。写成*args 和**kwargs只是⼀个通俗的命名约定。

*args 和 **kwargs 主要⽤于函数定义。 你可以将不定数量的参数传递给⼀个函数。

这里的不定的意思是: 预先并不知道,函数使⽤者会传递多少个参数,所以在这个场景下使用这两个关键字。

*args 的用法

*args是用来发送⼀个非键值对的可变数量的参数列表给⼀个函数。

来看一个例子,可以帮助理解:

def test_var_args(f_arg, *argv):
    print("first normal arg:", f_arg)
    for arg in argv:
        print("another arg through *argv:", arg)
 
>>> test_var_args('yasoob', 'python', 'eggs', 'test')
first normal arg: yasoob
another arg through *argv: python
another arg through *argv: eggs
another arg through *argv: test

**kwargs的用法

**kwargs 允许将不定长度的键值对,作为参数传递给⼀个函数。 如果你想要在⼀个函数里处理带名字的参数,应该使用**kwargs。

def greet_me(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print("{0} == {1}".format(key, value))
        
>>> greet_me(name="yasoob")
name == yasoob

使⽤ *args 和 **kwargs 来调用函数

接下来学习一下怎样使用*args 和**kwargs来调用⼀个参数为列表或者字典的函数。

现在有这样⼀个函数:

def test_args_kwargs(arg1, arg2, arg3):
    print("arg1:", arg1)
    print("arg2:", arg2)
    print("arg3:", arg3)

可以使用*args或**kwargs来给这个函数传递参数。 比如这样使用*args:

>>> args = ("two", 3, 5)
>>> test_args_kwargs(*args)
arg1: two
arg2: 3
arg3: 5

标准参数与*args、**kwargs在使用时的顺序:

some_func(fargs, *args, **kwargs)  

啥时候用

  • 最常见的用例是在写函数装饰器的时候。

  • 它也可以用来做猴子补丁。

到此这篇关于Python中的“_args”和“__kwargs”用法的文章就介绍到这了,更多相关Python args和kwargs用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 值得收藏的10道python 面试题

    值得收藏的10道python 面试题

    本文给大家分享值得收藏的10道python 面试题,非常不错,具有一定收藏价值,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04
  • 使用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络

    使用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络

    在本篇博客中,我们将介绍如何使用两大深度学习框架——PyTorch 和 TensorFlow,构建一个简单的全连接神经网络,该网络包含输入层、一个隐藏层和输出层,适合初学者理解神经网络的基本构建模块及训练流程,需要的朋友可以参考下
    2025-02-02
  • Python实现的redis分布式锁功能示例

    Python实现的redis分布式锁功能示例

    这篇文章主要介绍了Python实现的redis分布式锁功能,结合实例形式分析了Python操作redis分布式锁与解锁功能相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

    Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

    今天小编就为大家分享一篇Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • Python低层多线程接口_thread模块的用法和特性

    Python低层多线程接口_thread模块的用法和特性

    这篇文章主要介绍了Python低层多线程接口_thread模块的用法和特性,_thread是python标准库中的一个低层多线程API,可以在进程中启动线程来处理任务,并且提供了简单的锁机制来控制共享资源的同步访问,本文就_thread模块的用法和特性做个简单的演示,需要的朋友可以参考下
    2024-10-10
  • Django项目单字段区间查询的实现

    Django项目单字段区间查询的实现

    在Django项目中会碰到一些需求就是查询某个表中的一些字段从某日到某日的数据,你可以像在SQL中那样使用SELECT语句来查找指定字段,本文就来介绍两种方法,感兴趣的可以了解一下
    2023-10-10
  • Python建造者模式案例运行原理解析

    Python建造者模式案例运行原理解析

    这篇文章主要介绍了python建造者模式案例运行原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • tensorflow之自定义神经网络层实例

    tensorflow之自定义神经网络层实例

    今天小编就为大家分享一篇tensorflow之自定义神经网络层实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • python之pexpect实现自动交互的例子

    python之pexpect实现自动交互的例子

    今天小编就为大家分享一篇python之pexpect实现自动交互的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • Python和Plotly实现3D图形绘制

    Python和Plotly实现3D图形绘制

    在当今的数据分析和可视化领域,Python已经成为一种不可或缺的工具,Plotly作为一种高级的绘图库,特别擅长于创建交互式和3D图形,下面我们就来看看Python如何利用Plotly实现3D图形绘制吧
    2024-11-11

最新评论