python如何实现向上取整
python如何取整
数据处理是编程中不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。
取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等。
1、向下取整
向下取整直接用内建的 int() 函数即可：
>>> a = 3.75 >>> int(a) 3
2、四舍五入
对数字进行四舍五入用 round() 函数：
>>> round(3.25); round(4.85) 3.0 5.0
3、向上取整
向上取整需要用到 math 模块中的 ceil() 方法:
>>> import math >>> math.ceil(3.25) 4.0 >>> math.ceil(3.75) 4.0 >>> math.ceil(4.85) 5.0
4、分别取整数部分和小数部分
有时候我们可能需要分别获取整数部分和小数部分，这时可以用 math 模块中的 modf() 方法，该方法返回一个包含小数部分和整数部分的元组：
>>> import math >>> math.modf(3.25) (0.25, 3.0) >>> math.modf(3.75) (0.75, 3.0) >>> math.modf(4.2) (0.20000000000000018, 4.0)
有人可能会对最后一个输出结果感到诧异，按理说它应该返回 (0.2, 4.0) 才对。
这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。
上例中最后的输出结果只是 0.2 在计算中的近似表示。
python中的取整问题
虽然取整是各种语言中最基础的操作， 可是往往多了一个1或者少了一个1会导致巨大的灾难，所以我觉得还是很有必要写一下的。
python中的取整操作有：//, round, int, ceil, floor， 其他语言也有类似的函数来进行取整。
先看一段代码
import math
def test_round(a, b):
print('-------------------------------------')
print(f'{a}/{b}=', a/b)
print(f'{a}//{b}=', a//b)
print(f'round({a}/{b})=', round(a/b))
print(f'int({a}/{b})=', int(a/b))
print(f'ceil({a}/{b})=', math.ceil(a/b))
print(f'floor({a}/{b})=', math.floor(a/b))
test_round(3, 2)
test_round(-3, 2)打印结果：
-------------------------------------
3/2= 1.5
3//2= 1
round(3/2)= 2
int(3/2)= 1
ceil(3/2)= 2
floor(3/2)= 1
-------------------------------------
-3/2= -1.5
-3//2= -2
round(-3/2)= -2
int(-3/2)= -1
ceil(-3/2)= -1
floor(-3/2)= -2
可以看出， //操作结果和floor是一样的。
总的来说， ceil:坐标轴上向上取整， floor：向下取整， int：向中(0)取整（直接去掉浮点位）。
而round则是四舍五入（不考虑符号）
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了2022最新Python日志库logging总结,Python logging 库设计的真的非常灵活，如果有特殊的需要还可以在这个基础的 logging 库上进行改进，创建新的 Handler 类解决实际开发中的问题，需要的朋友可以参考下2022-05-05
这篇文章主要介绍了Django如何创作一个简单的最小程序，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-05-05
python实现将range()函数生成的数字存储在一个列表中
这篇文章主要介绍了python实现将range()函数生成的数字存储在一个列表中，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-04-04
这篇文章主要介绍了Python中使用双下划线防止类属性被覆盖,需要的朋友可以参考下2019-06-06
Python数据分析:pandas中Dataframe的groupby与索引用法
这篇文章主要介绍了pandas中Dataframe的groupby与索引用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-02-02
文章介绍了如何使用Pandas工具将两个关联的Excel文件合并成一个,首先创建两个Excel文件test1和test2,然后使用Pandas进行合并,最后显示新创建的Excel文件2025-02-02
这篇文章主要给大家介绍了关于python中urlparse模块介绍与使用的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。2017-11-11
Python中urllib+urllib2+cookielib模块编写爬虫实战
这篇文章主要介绍了Python的urllib+urllib2+cookielib模块编写爬虫实战,文中给出了抓取豆瓣同城和登陆图书馆查询图书归还的爬取例子,需要的朋友可以参考下2016-01-01
这篇文章主要介绍了关于Python-pip安装失败问题及解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-02-02
浅谈sklearn中predict与predict_proba区别
这篇文章主要介绍了浅谈sklearn中predict与predict_proba区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
最新评论