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Python中time库的使用(日期时间)

 更新时间：2023年02月02日 15:52:41   作者：emanlee  
time库是python中处理时间的标准库,这篇文章主要介绍了Python中time库的使用(日期时间),本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

time库是python中处理时间的标准库。

计算机时间的表达：time()、ctime()、gmtime();

提供获取系统时间并格式化输出功能: strftime()、strptime()

提供系统级精确计时功能可用于程序性能分析: sleep()、perf_counter()

时间获取 time.time(): 获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数

>>> import time
>>> time.time()
1655598609.7932513

time.ctime(): 获取当前时间并以一种易读的形式表示，返回字符串

>>> import time
>>> time.ctime()
'Sun Jun 19 08:31:03 2022'

time.gmtime(): 获取当前时间，表示为计算机可以处理的时间格式

>>> import time
>>> time.gmtime()
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=6, tm_mday=19, tm_hour=0, tm_min=31, tm_sec=56, tm_wday=6, tm_yday=170, tm_isdst=0)

时间格式化将计算机内部表达的年月日时分秒等与时间有关的信息，用一种变量的形式合理组合并且合理输出，通过控制表达输出格式，展示模板由特定的格式化控制符组成。

time.strftime(tpl , ts) tpl是格式化模板字符串，用于定义输出效果 ； ts是计算机内部时间类型变量

时间格式化，指strftime的tpl部分

>>> import time
>>> time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
'2022-06-19 08:33:33

time.strptime(str，tpl) 反格式化-将时间字符串编程计算机内部可以操作的时 str是字符串形式的时间值；tpl是格式化模板字符串，用来定义输出效果。

>>> import time
>>> print(time.strptime("2020-12-15","%Y-%m-%d"))
time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=12, tm_mday=15, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=350, tm_isdst=-1)
>>> import time
>>> print(time.localtime())
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=6, tm_mday=19, tm_hour=8, tm_min=39, tm_sec=36, tm_wday=6, tm_yday=170, tm_isdst=0)

程序计时应用测量起止动作所经历时间的进程。

测量时间：time.perf_counter()

#导入时间模块
import time
#求素数的程序
def is_prime(number):
   for i in range(2, number):
      if number % i == 0:
         return False
         return True
if __name__ == '__main__':
   number = 17377
   start_time = time.perf_counter()
   is_prime(number)
   end_time = time.perf_counter()
#按差异打印执行时间
print(end_time - start_time)

产生时间：time.sleep(s) s是拟休眠的时间，单位是秒，可以是浮点数。

REF

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728816399629285523&wfr=spider&for=pc

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1685495648757727003&wfr=spider&for=pc

https://www.nhooo.com/note/qa0bhu.html

到此这篇关于Python中time库的使用（日期时间）的文章就介绍到这了,更多相关Python time库使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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