python读取.data文件的实现
.data文件格式
.data文件是用来存储数据的一种文件格式。之前通常数据是用逗号隔开或tab健隔开的格式，现在也可能是文本文件格式或二进制文件格式。
识别.data文件里面的数据
1、先测试一下文件是文本文件还是二进制文件
用网上可以下载到的iris.data文件来举例(iris.data文件下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data)，代码如下：
# 通过python自带的文件读取文本文件
file=open('iris.data','r')
data=file.read()
print(data)
file.close()
运行之后，可以看到结果（此处放部分数据结果）：
根据打印出来的数据结果，可以分析出来，iris.data存的是文本数据，并且是用逗号分隔的，也可以认为是csv文件格式。
如果打印出来的数据结果不是文本类型的话，可以测试一下是不是二进制文件，代码如下：
# 通过python自带的文件读取二进制文件
file=open('iris.data','rb')
data=file.read()
print(data)
file.close()2、用Pandas读取.data文件
方法如下：
用read_csv()方法读取文件，这个方法会自动创建一个dataframe，将数据转换进去，代码如下：
# 使用Pandas读取数据
import pandas as pd
data=pd.read_csv('iris.data',header=None,sep=',')
print(data)
注意：在第一步里面查看文件内容的时候，发现iris.data文件里面没有表头，iris.data的表头是在iris.names文件里面进行说明的(附上iris.names文件下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.names)，所以在read_csv函数调用的时候，需要加上header=None，否则data里面的第一行就会自动变成表头，这样的话150行数据就变成149行。
运行之后，显示结果如下：
3、其他数据存储类型
除了上述提到的文件格式外，还有json格式和pickle。
在读取的时候，需要import json和import pickle后，调用json.dumps()方法和pickle.dump()方法进行读取。
参考资料
https://www.askpython.com/python/examples/read-data-files-in-python
到此这篇关于python读取.data文件的实现的文章就介绍到这了,更多相关python读取.data文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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