pandas常用表连接merge/concat/join/append详解
更新时间：2023年02月10日 10:49:48 作者：KevinAha
使用python的pandas库可以很容易帮你搞定，而且性能也是很出色的；百万级的表关联，可以秒出，本文给大家分享pandas常用表连接merge/concat/join/append详解，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
两个表的数据连接在一起，通常我们也是使用excel的vlookup搞定；但是，当你的表特别大，大到excel根本打不开，这种情况我们应该怎样连接表呢？
使用python的pandas库可以很容易帮你搞定，而且性能也是很出色的；百万级的表关联，可以秒出；
常用的主要有以下四处方法；
merge
两个合并；默认inner
支持left/right/inner/outer
支持多字段
join
基于索引合并，性能好；两个表都需要先有索引
支持left/right/inner/outer
concat
多表合并
支持类型不一致；
支持行列两种模式；默认行；
默认外连接（outer）；
支持left/right/inner/outer
append
简单追加；
示例
以下是concat的演示
import pandas as pd
fa = pd.read_csv('a.csv', low_memory=False)
fb = pd.read_csv('b.csv', low_memory=False)
pd.concat([fa, fb]).to_csv('dist.csv', encoding='utf_8_sig')到此这篇关于pandas常用表连接merge/concat/join/append详解的文章就介绍到这了,更多相关pandas表连接内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
您可能感兴趣的文章:
相关文章
在Python中,函数如果没有显式指定返回值,会默认返回`None`,例如,计算一个数的平方根并输出,如果没有处理`None`,会输出结果后跟`None`2024-11-11
这篇文章主要介绍了基于Python获取城市近7天天气预报,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-11-11
这篇文章主要介绍了matplotlib动态显示，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-04-04
这篇文章主要介绍了Python异常学习笔记,本文着重讲解了如何自定义一个异常,需要的朋友可以参考下2015-02-02
这篇文章主要介绍了django实现分页的方法,实例分析了django分页的技巧与Paginator对象的用法,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python tkinter实现弹窗的输入输出，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-02-02
在本篇文章里小编给大家整理的是关于Python3爬虫中关于中文分词的详解内容，需要的朋友们可以参考下。2020-07-07
在日常工作中,我们经常遇到需要进行大量重复性任务的情况,这篇文章将介绍如何使用 Python 模拟操作记事本,感兴趣的小伙伴可以了解下2025-02-02
python与C/C++不一样,它的变量使用有自己的特点,学python的时候一定要记住一切皆为对象,一切皆为对象的引用,这篇文章主要给大家介绍了关于Python中可变和不可变对象的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-07-07
数据处理无所不在，掌握常用技巧，事半功倍。这篇文章将使用Pandas开展数据处理分析，总结其中常用、好用的数据分析技巧，感兴趣的可以学习一下2022-04-04
最新评论