chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤

从 github 下载

https://github.com/acheong08/ChatGPT

环境配置

conda 创建虚拟环境

我选择用 anaconda 先配一个专属的环境

conda create -n chatgpt python=3.6 

# 激活虚拟环境 conda activate 如果不行就用 source activate 
conda activate chatgpt
# source activate chatgpt

官方步骤配置环境

按照 官方给出的步骤

配置环境

安装 revChatGPT

这个过程强烈 建议使用手机开热点下载 不然可能非常慢

# 如果你在 conda 的虚拟环境中执行这步，pip3 可以用 pip 代替
pip3 install revChatGPT --upgrade
# pip install revChatGPT --upgrade

# 如果你在 conda 的虚拟环境中执行这步，pip3 可以用 pip 代替
pip3 install revChatGPT --upgrade
# pip install revChatGPT --upgrade

更改 config.json.example -> config.json

将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下

cookie 信息写入 config.json

• 个人推荐采用 第二种方式，因为第一种我运行了多次都是访问错误。因为 chatgpt 不对中国大陆提供服务，用邮箱和密码登录的方式很容易被拒绝，但是用 session token 的话就没问题了

方式1：使用账号密码作为登录的方法

• 没有 chatGPT 账号的话，先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号(自行百度吧)
• 将自己的账号和密码分别写入 config.json 的字段

方式2： 使用 session_token 作为登录方法

• 打开浏览器，没有 chatGPT 账号的话，先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号(自行百度吧)
• 如果已经注册的话，先登录你的账号：

右键，打开检查：

Application -> Cookies

将 __Secure-next-auth.session-token 中的内容复制到 config.json 中的 session_token

将 config.json 文件中的字段给改成如下形式（Authorization）字段不需要填写：

方式3：使用 Access Token 作为登录方式

• 这种方式只有前两种都失败才使用
• 需要手动刷新 session
• 详细可以 参考：

运行 main.py

• 如果直接运行出现 package 错误的话：
• 改成下面这行，把前面的 revChatGPT 去掉即可

• 运行成功之后的样子

• 在 you 这里输入内容即可，输入内容要两次 enter 才会给返回值

通过API 调用 官方给出的 开发文档

到此这篇关于chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤的文章就介绍到这了,更多相关chatGPT本地部署内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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