Numpy数组转置的实现
更新时间：2023年02月20日 10:24:24 作者：樱桃小王子
本文主要介绍了Numpy数组转置的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
numpy数组转置可以通过arr.T、arr.transpose()、arr.swapaxes()实现。
数组转置 arr.T
轴变换 arr.transpose()
ndarray.transpose()主要作用通过置换数组轴，来实现对数组的转置。
二维数组转置
若不在transpose中声明轴，默认是矩阵转置效果同 arr.T
高维数组转置
高维数组的转置，比较让人费解，在看了这篇文章（Python numpy.transpose 详解）后豁然开朗
首先先理解下二维数据转置的原理：
每个元素，通过下标的形式表示他们各自的值。当使用arr_two.transpose()进行转置操作时：
仔细观察原数组和转置后的数组可以发现第一个下标和第二个下标互换了。
原数组是 2 X 3 维数组，元组元素（2，3）的位置下标分别为0、1
转置后数组是 3 X 2 维数组，元组元素（3，2）的位置下标分别为0、1
可以看到数组的不同轴进行了位置交换。
在高维数组中：
创建高维数组
高维数组转置
转置过程
轴变换 arr.swapaxes()
swapaxes()函数里面只需传入两个参数：First axis、Second axis
到此这篇关于Numpy数组转置的实现的文章就介绍到这了,更多相关Numpy数组转置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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