numpy存取数据(tofile/fromfile)的实现
我们知道numpy的array是可以保存到文件的，一个常用的做法是通过to_file()保存到而进行.bin文件中，然后再通过from_file()从.bin文件中将其读取出来，下面看一个例子。
data_in 是一个二维numpy数组，其shape为[3,4]
import numpy as np
data_in = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]).astype(np.int64)
print(data_in)
data_in.tofile("C:/Users/Desktop/data_in.bin")
data_out = np.fromfile("C:/Users/Desktop/data_in.bin", dtype=np.int64)
print(data_out)
print(data_out.shape)
print(data_out.reshape(3,4))
接下来将其存入文件中，使用tofile方法即可，参数填入想要保存到的文件路径，然后使用fromfile可以将其从文件中读取出来。
但是可以发现，读取出来的data_out的shape变成1维了
首先，使用tofile方法，会默认将所有数据按顺序排成一个向量，然后以二进制形式存入文件中，而读取的时候自然会变成1维了，如果已知原始数组的维数，将它reshape一下就行了
有时候data_out的最前面几个值和之前看到的data_in的值也不一样啊，这是为什么呢？
这需要 line 14 的数据类型和 line 9 的数据类型一致
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
(12,)
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
import numpy as np
input = np.random.randn(20, 224, 224, 3)
arr1 = np.array(input, dtype=np.float32)
print(arr1.shape)
print(arr1.dtype)
arr1.tofile("resnet50_input_batch20.bin")
参考文章
https://cloud.tencent.com/developer/article/1670550
https://mlhowto.readthedocs.io/en/latest/numpy.html
到此这篇关于numpy存取数据(tofile/fromfile)的实现的文章就介绍到这了,更多相关numpy存取数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
在Python中可以使用许多库来处理Excel文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python导入Excel数据表的几种实现方式,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2024-01-01
缓存是一种空间换时间的策略，缓存的设置可以提高计算机系统的性能，这篇文章主要介绍了Python中的@cache巧妙用法,需要的朋友可以参考下2023-04-04
python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例
这篇文章主要介绍了python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
这篇文章主要介绍了Python获取DLL和EXE文件版本号的方法,实例分析了Python获取系统文件信息的技巧,需要的朋友可以参考下2015-03-03
这篇文章主要为大家介绍了Python Flask框架之蓝图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-12-12
解决pandas无法在pycharm中使用plot()方法显示图像的问题
今天小编就为大家分享一篇解决pandas无法在pycharm中使用plot()方法显示图像的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现俄罗斯方块，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-06-06
这篇文章主要介绍了python生成中文随机验证码示例,需要的朋友可以参考下2014-04-04
今天小编就为大家分享一篇python、Matlab求定积分的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
在本篇文章中小编给各位分享的是关于python中append实例用法以及相关知识点，需要的朋友们可以学习下。2019-07-07
最新评论