Anaconda和Pycharm的安装配置教程分享

 更新时间:2023年02月23日 09:35:11   作者:Dust_Evc  
这篇文章主要介绍了Anaconda和Pycharm的安装配置教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 Python 安装要容易。

如果选择安装Python的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性,非如此的话,就要去Python官网(https://www.python.org/downloads/windows/)选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置环境和安装pip的麻烦,建议勾选添加环境变量和安装pip选项。

下面介绍下载、安装和配置过程(破解文件可能已失效,需要的可自行百度最新激活码,本文可作安装和配置流程的参考):

1.Anaconda下载安装

步骤一:进入官网(https://www.anaconda.com/download/#windows)下载对应正确的版本,这里选择的是Windows 64bit;

步骤二:双击下载好的exe文件进行安装,点击next,点击i agree,选择just for me点击next,点击browse选择安装目录,勾选红色框点击install等待完成,点击next,点击skip,取消两个勾选框点击finish;

步骤三:按win+R,输入cmd进入终端,输入python,如果出现Python版本信息说明安装成功(如果看不到尝试先进入安装目录在输入python)。

步骤四:更新镜像源。

这里使用清华源。操作链接:anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

各系统都可以通过修改用户目录(Windows系统为C:\Users\用户名)下的 .condarc 文件。

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。

步骤五:然后再次进入终端切换盘符到Anaconda安装目录输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,可以输入 conda update --all 命令,把所有包进行更新,在提示是否更新的时候输入 y(Yes)让更新继续,等待完成即可。  

2.Pycharm下载安装、配置

步骤一:进入官网(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows)下载对应正确的版本,这里选择专业版,专业版是收费的,之后会讲解破解步骤,社区版是免费的;  

步骤二:双击下载好的exe文件进行安装,直接点next,然后可以点击browse选择安装路径,切换好安装路径后点击next,然后选择红色表示框的内容(32位电脑就勾选第一个32bit),点击next,再点击install等待安装完成;  

步骤三:安装完成后,勾选run pycharm,点击finish,再点击ok,再将右侧滑块滑到底点击accept,点击send,再选择红色表示框中显示的选项,将这个窗口缩小等待下一步破解;  

 

步骤四:激活Pycharm,如果是师生可以在官网上免费申请专业版,或者根据网上破解教程进行破解。

步骤五:创建项目并配置Anaconda,首先点击create new project,location为文件存储位置,project interpreter为解释器,也就是Anaconda中的python.exe,按图中步骤操作,最后点击create,创建完之后进入pycharm界面,点击close,在file选项中选择default setting,选择project interpreter并且按步骤选中Anaconda中的python.exe;  

步骤六:编写第一个hello world,在创建好的工程那里右击依次选择new--python file--进行命名,输入print(“hello world!”),在界面右击选择run hello world,界面下就会显示运行结果;  

步骤七:设置界面字体大小和代码字体大小,依次选择file--settings--appearance & behaviors--勾选红色框中选项修改界面字体大小,依次选择editor--general--font修改代码字体大小。

全文完

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 使用opencv相关函数确定图片中的直线问题

    使用opencv相关函数确定图片中的直线问题

    这篇文章主要介绍了使用opencv相关函数确定图片中的直线问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-11-11
  • python脚本框架webpy的url映射详解

    python脚本框架webpy的url映射详解

    这篇文章主要为大家介绍了python脚本框架web.py的url映射的示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步
    2021-11-11
  • python 实现二叉搜索树的四种方法

    python 实现二叉搜索树的四种方法

    本文主要介绍了python 实现二叉搜索树的四种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-04-04
  • python中import cv2遇到的错误及安装方式

    python中import cv2遇到的错误及安装方式

    这篇文章主要介绍了python中import cv2遇到的错误及安装方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-09-09
  • Python中pygame的mouse鼠标事件用法实例

    Python中pygame的mouse鼠标事件用法实例

    这篇文章主要介绍了Python中pygame的mouse鼠标事件用法,以完整实例形式详细分析了pygame响应鼠标事件的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-11-11
  • python搭建简易服务器分析与实现

    python搭建简易服务器分析与实现

    本文将介绍python搭建简易服务器实现步骤,需要了解的朋友可以参考下
    2012-12-12
  • python基础之单分派泛函数singledispatch

    python基础之单分派泛函数singledispatch

    这篇文章主要介绍了python基础之单分派泛函数singledispatch问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • python 提高开发效率的5个小技巧

    python 提高开发效率的5个小技巧

    这篇文章主要介绍了python 提高开发效率的5个小技巧,帮助大家更好的进行python开发,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-10-10
  • 详解python中的json和字典dict

    详解python中的json和字典dict

    python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json、dict也可以非常方便的通过dumps、loads互转。这篇文章主要介绍了python中的json、字典dict,需要的朋友可以参考下
    2018-06-06
  • pytorch 中的dim的作用范围详解

    pytorch 中的dim的作用范围详解

    ptorch中的dim类似于numpy纵的axis,这篇文章给大家介绍pytorch 中的dim的作用范围,不同的运算, dim 的作用域都是一样的思想,本文给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧
    2023-12-12

最新评论