python 生成唯一id的四种方式

 更新时间:2023年02月28日 15:27:48   作者:大白菜程序猿  
本文主要介绍了python 生成唯一id的四种方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1.使用UUID

  • UUID应该是大家耳熟能详的一个东西了,它的全称叫 通用唯一识别码(英語:Universally Unique Identifier,缩写:UUID)
  • 生成标准32位uuid
import shortuuid
import uuid
# 生成一个标准格式32位UUID,参数为位数
def new_uuid(length=None):
    if length is None:
        return str(uuid.uuid1())
    else:
        return str(shortuuid.ShortUUID().random(length=length))

标准uuid

import uuid
uid = uuid.uuid1()
print(uid)
print(uid.hex)

2.mongodb的ObjectId

相信使用过mongodb的朋友们很清楚,它的文档默认的key其实也是一个uuid,所以我们也可以利用mongodb的ObjectId来产生一个UUID

import bson
demoid = bson.ObjectId()print(demoid)

总结:UUID/ObjectID
优点: 本机生成,效率高,全局唯一性,通用标准。
缺点:不利于存储,在Mysql的InnoDB引擎下做索引很影响效率,不利于海量数据查询。

3.雪花算法 Snowflake

twitter(推特)前些年把自己的唯一ID生成算法开源了,也叫做雪花算法,取自(世界上没有一片相同的雪花)
pysnowflake 库安装

pip install pysnowflake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# Importing the `snowflake.client` module.
import snowflake.client

# Calling the `get_guid()` function from the `snowflake.client` module.
uuid = snowflake.client.get_guid()

# Printing the value of the `uuid` variable.
print(uuid)

# Printing the binary representation of the `uuid` variable.
print(bin(uuid))

# 4674877370191056897
# 0b100000011100000100000000011001100011010110000000001000000000001

优点: 不依赖第三方系统,ID全局唯一,数据具有递增的连续性,便于查询。
缺点:依赖系统时钟,如果系统时钟有问题,会导致ID重复(该问题可以通过很多方式避免)

4.时间戳id

4.1、获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳

import time
import datetime
 
t = time.time()
 
print (t)                       #原始时间数据
print (int(t))                  #秒级时间戳
print (int(round(t * 1000)))    #毫秒级时间戳
print (int(round(t * 1000000))) #微秒级时间戳

返回

1499825149.257892    #原始时间数据
1499825149           #秒级时间戳,10位
1499825149257        #毫秒级时间戳,13位
1499825149257892     #微秒级时间戳,16位

4.2 获取当前日期时间

dt = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
dt_ms = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') # 含微秒的日期时间,来源 比特量化
print(dt)
print(dt_ms)

返回

2018-09-06 21:54:46
2018-09-06 21:54:46.205213

4.3 将日期转为秒级时间戳

dt = '2018-01-01 10:40:30'
ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
print (ts)

返回

1514774430

4.4 UTC时间

dt2 = '2023-02-04T02:12:05.047Z'
dt = dt2[0:19].replace('T', ' ')
ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

返回

1675447925

4.5 将秒级时间戳转为日期

ts = 1515774430
dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(ts))
print(dt)

返回

2018-01-13 00:27:10

4.6 时间格式转成另一种时间格式

dt = '08/02/2019 01:00'
dt_new = datetime.datetime.strptime(dt, '%m/%d/%Y %H:%M').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt_new)

返回

2019-08-02 01:00:00

4.7 转结构体时间struct_time

ta_dt = time.strptime("2018-09-06 21:54:46", '%Y-%m-%d %H:%M:%S')  #日期时间转结构体 
ta_ms = time.localtime(1486188476) #时间戳转结构体,注意时间戳要求为int,来源 比特量化
print(ta_dt)
print(ta_ms)

返回

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=6, tm_hour=21, tm_min=54, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=249, tm_isdst=-1)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=4, tm_hour=14, tm_min=7, tm_sec=56, tm_wday=5, tm_yday=35, tm_isdst=0)

4.8 python获取纳秒级时间戳方法(19位)

import time
print(time.time_ns())

返回

1600251903664616300

到此这篇关于python 生成唯一id的四种方式的文章就介绍到这了,更多相关python 生成唯一id内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python实现Zabbix-API监控

    python实现Zabbix-API监控

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现Zabbix-API监控,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-09-09
  • Python图像处理之图像的灰度线性变换

    Python图像处理之图像的灰度线性变换

    这篇文章主要介绍了Python图像处理之图像的灰度线性变换,文章围绕主题展开详细的内容戒杀,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-09-09
  • python实现清屏的方法

    python实现清屏的方法

    这篇文章主要介绍了python实现清屏的方法,涉及Python调用系统命令的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • 创建Shapefile文件并写入数据的例子

    创建Shapefile文件并写入数据的例子

    今天小编就为大家分享一篇创建Shapefile文件并写入数据的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • python requests模块封装详解

    python requests模块封装详解

    requests是一个常用的HTTP请求库,可以方便地向网站发送HTTP请求,并获取响应结果,本文主要和大家介绍一下requests模块的使用与封装,需要的可以参考下
    2023-09-09
  • 浅谈Python 参数与变量

    浅谈Python 参数与变量

    这篇文章主要介绍了Python 参数与变量的的相关资料,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-06-06
  • python3中sort和sorted使用与区别

    python3中sort和sorted使用与区别

    python3中sort()和sorted()都可以用来排序,本文主要介绍了python3中sort和sorted使用与区别,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2024-02-02
  • 基于Python+PyQt5实现串口数据采集和显示

    基于Python+PyQt5实现串口数据采集和显示

    文章介绍了如何使用Python和PyQt5实现串口数据采集和实时通信,首先,文章详细描述了环境搭建步骤,包括Python和PyQt5的安装和配置,文章详细说明了程序实现的各个步骤,包括串口设置、数据读取、数据发送和报文解析等,需要的朋友可以参考下
    2025-05-05
  • Python装饰器实现函数运行时间的计算

    Python装饰器实现函数运行时间的计算

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python函数运行时间的计算,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2022-02-02
  • Python中OpenCV实现简单车牌字符切割

    Python中OpenCV实现简单车牌字符切割

    本文将结合实例代码,在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下简单车牌字符切割。感兴趣的小伙伴可以参考一下
    2021-06-06

最新评论