Pickle模块中的dump()和load()方法简介
一、简介
Pickle模块实现了基本的数据序列化与反序列化操作。通过序列化操作，我们可以将程序中运行的对象信息转化为字节流保存到文件中去，永久存储在磁盘上。通过反序列化操作，我们可以将文件中字节流数据重新解析为一个python对象。
注：pickle序列化后的字节流数据可读性差，人一般无法识别。
1.1 为什么要对数据进行序列化操作？
1.不需要在跑代码时重新去计算得到数据，事先进行序列化操作保存数据可以节省计算机资源；
2.pkl文件能够更好的被内存调用，不需要经过数据格式的转换，因此提高了效率；而假如保存为其他格式（如txt、csv文件），那么数据读写速度都不如序列化后的数据。
3.Pickle可以保存多个对象。实验中，同一数据集下需要保存的内容不止一种，通过pickle可以全部将其保存到一个.pkl文件。
二、pickle.dump(obj, file, protocol)
obj: 要进行序列化的对象，这里将对象obj保存到文件file中去；
file: file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以’w’打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象；
protocol: 序列化模式，默认是 0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）
import pickle
# 创建一个字典对象
data = {'a':[1,2,3],'b':'Hello'}
# 以二进制写入方式打开文件，得到文件对象
fw = open('./Mydata.pkl','wb')
# 将字典数据存储为一个pkl文件
pickle.dump(data, fw)
# 关闭文件
pickle.close()序列化后的数据形式：
三、pickle.load(file)
file: 表示上一步序列化之后的文件，这里进行反序列化操作。
import pickle # 以二进制读入方式打开文件，得到文件对象 fw = open(r'C:\python数据分析\python基础\testdata.pkl','rb') # 将字节流数据反序列化为一个字典对象 data = pickle.load(pic2) print(data)
打印出来的数据：
到此这篇关于Pickle模块中的dump()和load()方法介绍的文章就介绍到这了,更多相关Pickle模块dump()和load()方法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
本篇文章主要介绍了使用Python绘制图表大全总结，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-02-02
在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python unittest单元测试的步骤，对此有兴趣的朋友们可以跟着学习下。2021-08-08
Python使用Flask-SQLAlchemy连接数据库操作示例
这篇文章主要介绍了Python使用Flask-SQLAlchemy连接数据库操作,简单介绍了flask、Mysql-Python以及Flask-SQLAlchemy的安装方法,并结合实例形式分析了基于Flask-SQLAlchemy的数据库连接相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-08-08
今天小编就为大家分享一篇Python 最大概率法进行汉语切分的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
目前是直播行业的一个爆发期，由于国家对直播行业进行整顿和规范，现在整个直播行业也在稳固发展。随着互联网和网络直播市场的快速发展，相信未来还有广阔的发展前景。今天用selenium爬取一下斗鱼直播信息将代码分享给大家2022-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了python利用tkinter实现屏保，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-07-07
Python Asyncio库之asyncio.task常用函数详解
Asyncio在经过一段时间的发展以及获取Curio等第三方库的经验来提供更多的功能，目前高级功能也基本完善。本文主要介绍了Asyncio库中asyncio.task常用函数的使用，需要的可以参考一下2023-03-03
在本篇文章里小编给大家整理的是关于python判断链表是否有环的知识点及实例代码，需要的朋友们参考下。2020-01-01
利用PyCharm操作Github(仓库新建、更新，代码回滚)
这篇文章主要介绍了利用PyCharm操作Github(仓库新建、更新，代码回滚),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了使用python对excel表格处理的一些小功能,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-01-01
最新评论