Python中常用的字典键和值排的方法
更新时间：2023年03月13日 08:26:30 作者：Python数据挖掘
这篇文章主要为大家详细介绍了5种使用最多的Python字典 “键“ 和 “值“ 排序的方法，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以了解一下
使用 sorted() 函数
使用 sorted() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，再按照指定的键或者值进行排序。
按照键排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]))
print(sorted_d)
结果如下：
按照值排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_d)
结果如下：
使用 itemgetter() 函数
可以使用 operator 模块的 itemgetter() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，然后按照指定的键或者值进行排序。
按照键排序的示例代码
from operator import itemgetter
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(0)))
print(sorted_d)
结果如下：
按照值排序的示例代码
from operator import itemgetter
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
print(sorted_d)
结果如下：
使用 OrderedDict 类
可以使用 collections 模块的 OrderedDict 类对字典进行排序。OrderedDict 是一个有序的字典，它保留了元素插入的顺序。
按照键排序的示例代码
from collections import OrderedDict
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]))
print(sorted_d)
结果如下：
按照值排序的示例代码
from collections import OrderedDict
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_d)
结果如下：
使用 zip() 函数
可以使用 zip() 函数将字典的键和值分别转换为列表，然后按照指定的键或者值进行排序，最后将排序后的键和值重新组成字典。
按照键排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
keys = list(d.keys())
values = list(d.values())
sorted_keys = sorted(keys)
sorted_values = [d[k] for k in sorted_keys]
sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
print(sorted_d)
结果如下：
照值排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
keys = list(d.keys())
values = list(d.values())
sorted_values = sorted(values)
sorted_keys = [keys[values.index(v)] for v in sorted_values]
sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
print(sorted_d)
结果如下：
使用 Pandas 库
可以使用 Pandas 库将字典转换为 DataFrame，然后按照指定的键或者值进行排序，最后将排序后的 DataFrame 转换为字典。
按照键排序的示例代码
import pandas as pd
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
sorted_df = df.sort_values('fruit')
sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
print(sorted_d)
结果如下：
按照值排序的示例代码
import pandas as pd
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
sorted_df = df.sort_values('count')
sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
print(sorted_d)
结果如下：
以上就是Python中常用的字典键和值排的方法的详细内容，更多关于Python字典键 值排序的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了Python之Selenium自动化爬虫，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-01-01
这篇文章主要介绍了简单地把MySQL表结构映射为Python中的对象的方法,用到了Python中的SQLAlchemy库,需要的朋友可以参考下2015-04-04
使用matlab或python将txt文件转为excel表格
这篇文章主要介绍了matlab或python代码将txt文件转为excel表格，本文通过matlab代码和python 代码给大家详细介绍,需要的朋友可以参考下2019-11-11
这篇文章主要利用Python和Turtle库绘制独特的表白图，文中的示例代码讲解详细，对我们学习Python有一定的帮助，感兴趣的可以了解一下2022-04-04
今天小编就为大家分享一篇解决python中的幂函数、指数函数问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
html类型的文本数据内容是由前端代码书写的标签+文本数据的格式,可以直接在chrome浏览器打开,清楚的展示出文本的格式,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Python中的正则表达式处理html文件的相关资料,需要的朋友可以参考下2023-04-04
这篇文章主要介绍了Python抽象类的新写法,本文讲解了老版本中的hack方式实现抽象类,以及2.7以后使用abstractmethod模块写抽象类的方法,需要的朋友可以参考下2015-06-06
默认情况下，在windows下安装python之后，系统并不会自动添加相应的环境变量。此时不能在命令行直接使用python命令。今天我们就来看下，如何简单快捷的在windows下添加Python环境变量2018-05-05
今天小编就为大家分享一篇Python使用Turtle库绘制一棵西兰花，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
今天小编就为大家分享一篇pyqt5使用按钮进行界面的跳转方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
最新评论