详解Python中Pytest和Unittest的区别

 更新时间:2023年03月13日 11:42:55   作者:田辛 | 田豆芽  
Pytest 和 Unittest是Python中属于最常用的两个测试框架。那么他们有些什么区别呢? Playwright 为什么只给了Pytest的深度支持,而不是Unittest呢?本文就来和大家详细聊聊

昨天在群里面,有两个新手的小伙伴提问:Pytest 和 Unittest是Python中属于最常用的两个测试框架。那么他们有些什么区别呢? Playwright 为什么只给了Pytest的深度支持,而不是Unittest呢?

这是个好问题, 田辛老师这里做一个简要的梳理。 下次有测试的小伙伴吹牛的时候可以显得很懂的样纸~

1.安装和使用

在安装方面, Unittest肯定更好, 因为不用安装。 Unittest属于Python标准库, 装Python的时候就安装了。 而Pytest的安装需要通过pip安装即可,也不算复杂。 以上是安装,那么使用呢?

在使用上Pytest更加灵活,可以在命令行中使用各种选项来执行测试,而Unittest则需要在脚本中编写测试用例并使用Unittest模块来运行测试。这一点上Pytest加分较多。

2.编写测试用例

Pytest和Unittest在编写测试用例方面也有一些区别。相对于Unittest而言,Pytest的测试用例编写更加简洁。Pytest使用Python的assert关键字来断言测试结果,而Unittest则需要使用assertEqual、assertTrue等方法来进行断言。

下面是一个使用Pytest编写的测试用例示例,测试用例的目的是测试下面的类:

class Calculator:  
    def add(self, a, b):  
        return a + b  
  
    def subtract(self, a, b):  
        return a - b

如果用Pytest编写

import pytest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [  
    (2, 3, 5),  
    (0, 0, 0),  
    (-1, 1, 0),  
])  
def test_calculator_add(a, b, expected):  
    calculator = Calculator()  
    assert calculator.add(a, b) == expected

而使用Unittest编写的相同测试用例则为:

import unittest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
class TestCalculator(unittest.TestCase):  
    def test_calculator_add(self):  
        calculator = Calculator()  
        self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)  
        self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)  
        self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)

Unittest必须创建测试类, 所以绝大多数场景下,讨论代码简洁性Pytest要更加的加分。 而且我们可以对比一下输出:

下面是Pytest的输出结果

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

test_calc.py::test_calculator_add[2-3-5] PASSED                          [ 33%]
test_calc.py::test_calculator_add[0-0-0] PASSED                          [ 66%]
test_calc.py::test_calculator_add[-1-1-0] PASSED                         [100%]

============================== 3 passed in 0.01s ==============================

下面是Unittest的输出结果

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

u.py::TestCalculator::test_calculator_add PASSED                         [100%]

============================== 1 passed in 0.01s ==============================

对比发现,pytest会输出详细的结果, 而unittest给出的是整体的判断。 所以,从友好性上来说也是Pytest更胜一筹。

3.自动发现测试用例

Pytest能够自动发现测试用例,这意味着我们不需要手动编写代码来标识哪些测试用例应该被执行。而Unittest则需要在脚本中手动指定测试用例的执行顺序和执行方式。

4.插件和扩展

Pytest具有丰富的插件和扩展,可以用于增强测试框架的功能。而Unittest则相对简单,没有Pytest那样多的扩展。

5.运行速度

在运行速度方面,Pytest比Unittest更快。这是因为Pytest能够并行执行测试用例,而Unittest则只能按照顺序依次执行测试用例。

6.报告

Pytest和Unittest都能够生成测试报告,但是Pytest的测试报告更加友好和易读。Pytest的测试报告包含了测试用例的执行结果、时间、失败信息等,而Unittest的测试报告则相对简单。

7.社区支持

Pytest拥有一个庞大的社区支持,因此在使用Pytest时,可以轻松地找到相关的文档和解决方案。相比之下,Unittest的社区支持相对较小。

总的来说,Pytest比Unittest更加灵活、简单,并且具有更多的扩展。如果你想要快速编写测试用例并且需要更多的扩展功能,那么Pytest会是更好的选择。但是如果你需要更多的控制和精细化的测试,那么Unittest可能更加适合你。

到此这篇关于详解Python中Pytest和Unittest的区别的文章就介绍到这了,更多相关Python Pytest Unittest内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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