Python中使用正则表达式及正则表达式匹配规则详解
1 导库
import re
2 使用模板
re_pattern = re.compile(pattern, flags=0) result = re.findall(re_pattern,string)
3 说明
| 参数 | 描述 |
| pattern | 匹配的正则表达式，如 r'abc' 可用来匹配abc |
| flags | 可选，标志位，控制匹配方式，可选值： re.I 忽略大小写 re.L 表示特殊字符集\w \W \b \B \s \S，依赖于当前环境 re.M 多行模式 re.S 包括换行符在内的任意字符 re.U 根据Unicode字符集解析字符 re.X 为了增加可读性，忽略空格和#后面的注释 re.A 根据ASCII码解析字符 |
| string | 待匹配字符串 |
| 方法 | 描述 |
| compile | 编译正则表达式，生成一个正则表达式（Pattern）对象 |
| findall | 全文匹配，匹配结果以列表形式返回 |
4 示例
以下代码用来在字符串 str 中匹配符合如下规则的字符串：
中英文括号开头+1个大写字母+1个或无限个数字+0个或1个字符“.”+0个或1个字符“/”+0个或无限个数字+中英文括号结尾
# 导库 import re # 待处理字符串 str = '小分裂细胞型(弥漫性)非霍奇金淋巴瘤(M96720/3)（Y97.1）（Y77)(yyy)' # 设定匹配规则，编译 re_str = re.compile(r'[(|（][A-Z][0-9]+[.]?[/]?[0-9]*[)|）]', re.S) # 匹配 ans = re.findall(re_str,str) # 打印 print(ans)
在字符串 str 中的匹配结果如下，可见有三个字符串符合匹配规则：
5 正则表达式匹配规则
语法 | 描述 | 正则表达式示例 | 对应可匹配字符串示例 |
| 一般字符 | 匹配自身 | abc | abc |
| 元字符 | |||
| . | 除了换行符之外的任意单个字符 | a.c | abc |
| * | 匹配前面一个字符0或无限次 | ab* | a abbb |
| + | 匹配前面一个字符1次或无限次 | ab+ | ab abbb |
| ? | 匹配前面一个字符0次或1次 | ab? | a ab |
| \ | 转义符，使后面一个字符保持原来的意思 | a\.b | a.b |
| [] | 字符集，里面的字符可以是任意数量个字符，也可以是一个范围，比如可以是[abc]或者[a-c]，均表示匹配abc中的一个字符。同时，可以将第一个字符设为^，用来表示取反，如[^abc]表示除了abc以外的字符。 注意，所有的特殊字符在[]内都失去其原有的特殊含义，如[.]仅表示匹配字符.而不是匹配任意字符了，当然，如果要使用]、-或^三个字符，仍需要使用转义字符\ | [abc] [a-c] | a b c |
| {m} | m是一个非负整数，表示匹配前一个字符m次 | abc{2} | abcc |
| {m,n} | m和n都是非负整数，且m≤n，表示最少匹配m次且最多匹配n次 | ab{2,4}c | abbc |
| | | 逻辑或，匹配左右表达式中的任意一个。具有“短路”特点，先匹配左侧表达式，再匹配右侧表达式。建议用()括起来，否则会作用于整个正则表达式 | abc|123 | abc 123 |
| () | 括号，将表达式括起来作为一个分组。分组表达式是一个整体 | a(bc)?d | ad abcd |
| 定位符 | |||
| ^ | 匹配字符串的开头字符 | ^abc | abc |
| $ | 匹配字符串的结尾字符 | abc$ | abc |
| \b | 匹配一个单词的边界 如\bab表示匹配字符串ab且ab前面要是空格 如ab\b表示匹配字符串ab且ab后面要是空格 | \bab | 可以匹配到abc中的ab 无法匹配到cab中的ab |
| \B | 匹配非边界 | \Bab | 可以匹配到cab中的ab 无法匹配到abc中的ab |
| 预定义字符集 | |||
| \d | 匹配数字，等价于[0-9] | a\dc | a1c |
| \D | 匹配非数字，等价于[^\d] | a\Dc | abc |
| \s | 匹配空白字符，包括空格、制表符、换页符等 | a\sc | a c |
| \S | 匹配非空白字符，等价于[^\s] | a\Sc | abc |
| \w | 匹配字母数字下划线，等价于[a-zA-Z0-9_] | a\wc | a_c |
| \W | 匹配非字母数字下划线，等价于[^\w] | a\Wc | a c |
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