Python可视化最频繁使用的10大工具总结

 更新时间:2023年03月24日 14:23:58   作者:Python数据开发  
数据可视化是数据科学中不可缺少的一部分,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python可视化最频繁使用的10大工具,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

今天介绍Python当中十大可视化工具,每一个都独具特色,惊艳一方。

Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的一个绘图库,可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。它也是许多其他可视化库的基础。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

Seaborn

Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专门用于绘制统计图形,如热图、小提琴图、带误差线的折线图等等。

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=df)

Plotly

Plotly 是一个交互式数据可视化库,可以绘制出高质量的折线图、散点图、3D 图形等等。它支持多种编程语言,如 Python、R、JavaScript 等等。

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))
fig.show()

Bokeh

Bokeh 是一个交互式数据可视化库,也支持多种编程语言,如 Python、R、JavaScript 等等。它可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。

from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

p = figure(title='Sine Wave')
p.line(x, y, legend_label='Sine')
show(p)

Altair

Altair 是一个基于 Vega-Lite 的 Python 可视化库,可以快速轻松地绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图等等。

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x='year',
    y='sales',
    color='region'
)

ggplot

ggplot 是一个基于 R 语言中的 ggplot2 库的 Python 可视化库,可以绘制出高质量的散点图、柱状图、箱线图等等。

from ggplot import *
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

ggplot(df, aes(x='date', y='value', color='variable')) + \
    geom_line() + \
    theme_bw()

Holoviews

Holoviews 是一个 Python 可视化库,可以创建交互式的数据可视化,支持多种类型的可视化图形,如折线图、散点图、柱状图、热力图等等。

import holoviews as hv
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

hv.extension('bokeh')
hv.Curve((x, y))

Plotnine

Plotnine 是一个基于 Python 的 ggplot2 库的可视化库,它可以创建高质量的数据可视化图形,如散点图、柱状图、线图等等。

from plotnine import *
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

(ggplot(df, aes(x='year', y='sales', fill='region')) +
 geom_bar(stat='identity', position='dodge'))

Wordcloud

Wordcloud 是一个用于生成词云的 Python 库,可以将文本中出现频率高的词汇以图形的方式展示出来。

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

text = "Python is a high-level programming language"

wordcloud = WordCloud().generate(text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

Networkx

Networkx 是一个用于创建、操作和可视化复杂网络的 Python 库。它支持创建多种类型的网络结构,如有向图、无向图、加权图等等。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.DiGraph()

G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('C', 'D')
G.add_edge('D', 'A')

pos = nx.spring_layout(G)

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)

plt.axis('off')
plt.show()

好啦,以上就是精心挑选的 Python 可视化库,大家最好自己动手体验一下哦!

总结

到此这篇关于Python可视化最频繁使用的10大工具的文章就介绍到这了,更多相关Python可视化工具内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 全面解析python当前路径和导包路径问题

    全面解析python当前路径和导包路径问题

    这篇文章主要为大家介绍了python当前路径和导包路径问题的全面解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-05-05
  • Pycharm 文件更改目录后,执行路径未更新的解决方法

    Pycharm 文件更改目录后,执行路径未更新的解决方法

    今天小编就为大家分享一篇Pycharm 文件更改目录后,执行路径未更新的解决方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • python读取word文档,插入mysql数据库的示例代码

    python读取word文档,插入mysql数据库的示例代码

    今天小编就为大家分享一篇python读取word文档,插入mysql数据库的示例代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • 谈谈Python中的while循环语句

    谈谈Python中的while循环语句

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中while循环语句的相关资料,使用while循环语句可以解决程序中需要重复执行的操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2019-03-03
  • 利用Python抢回在蚂蚁森林逝去的能量(实现代码)

    利用Python抢回在蚂蚁森林逝去的能量(实现代码)

    蚂蚁森林是一项旨在带动公众低碳减排的公益项目,每个人的低碳行为在蚂蚁森林里可计为"绿色能量",很多小伙伴都玩过,今天小编给大家分享一篇教程关于Python抢回在蚂蚁森林逝去的能量,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2022-03-03
  • PyTorch中的神经网络 Mnist 分类任务

    PyTorch中的神经网络 Mnist 分类任务

    这篇文章主要介绍了PyTorch中的神经网络 Mnist 分类任务,在本次的分类任务当中,我们使用的数据集是 Mnist 数据集,这个数据集大家都比较熟悉,需要的朋友可以参考下
    2023-03-03
  • 运用Python3实现Two-Pass算法检测区域连通性

    运用Python3实现Two-Pass算法检测区域连通性

    如何高效的检测出连通区域的流动性是大家一直关注的话题,这篇文章主要介绍了运用Python3实现Two-Pass算法检测区域连通性,感兴趣的朋友可以一起来看看
    2021-08-08
  • Python 内置函数complex详解

    Python 内置函数complex详解

    这篇文章主要介绍了Python 内置函数complex详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-10-10
  • Python实现画箱线图展示数据分布情况

    Python实现画箱线图展示数据分布情况

    这篇文章主要介绍了Python实现画箱线图展示数据分布情况,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-07-07
  • 解决Django migrate No changes detected 不能创建表的问题

    解决Django migrate No changes detected 不能创建表的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决Django migrate No changes detected 不能创建表的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05

最新评论