python包导入的两种方式

执行文件和目标导入模块在同一目录

直接import

比如我要在ma_main.py中导入env包中的make_env.py文件, 从而读取其中的函数

因为此时ma_main.py和env包都在src这个根目录下, 所以可以直接import继续导入

这里from再import是因为make_env.py中只有一个函数就是make_env(), 所以直接import该函数, 在调用的时候可以直接写名字

如果是from env import make_env, 那么调用make_env.py中的make_env()函数时, 还要用.进行声明

PS: from env import make_env和import env.make_env是一样的

执行文件和目标导入模块不在同一目录

如果执行文件和模块不在同一目录，这时候直接import是找不到自定义模块的。

例如这种情况: 要在main.py中导入pwcong包从而执行__init__.py的一些方法

然而main.py在./Torch/main/下, 而pwcong在./Torch/下

即不在同一个目录, 此时main.py文件python解释器模块搜索的路径列表中不包含是./Torch

所以这时候就要用python中自带的sys包导入自定义模块的路径, 从而手动添加Python解释器在main.py中的模块搜索的路径列表 , 之后才能成功导入

Python解释器搜索模块的路径列表

• ​ 在Python中，当你导入一个模块时，解释器会从一个路径列表中查找该模块。
• ​ 这个路径列表通常包括Python解释器安装的默认路径，以及在环境变量PYTHONPATH中指定的任何路径。​
• 使用sys.path.append()函数可以向这个路径列表中添加新的路径，以便解释器能够找到你指定的模块。
• 添加新路径后，你就可以通过import语句导入该路径下的模块。​
• 这并不会影响命名空间，而只是告诉解释器在哪里可以找到要导入的模块。

操作步骤

导入自定义模块的步骤如下：

• 先导入sys模块
• 然后通过sys.path.append(path) 函数来导入自定义模块所在的目录
• 导入自定义模块。

即在main.py的最上面几行写入如下代码手动定义该文件的python解释器路径

import sys
sys.path.append(r"C:\Users\PC\Desktop\Torch") # 要加上地址生命符r, 并且要是绝对路径

在__init__.py中定义一个hello函数, 打印hello

通过sys.path.append添加解释器模块搜索的路径, 然后通过模块名执行函数

一个模块必须要有__init__.py文件

在Python中，一个目录要被视为一个包，它必须包含一个__init__.py文件。这个文件可以是一个空文件，或者包含一些包初始化的代码。

没有__init__.py文件的目录就只是一个目录, 其他py文件无法导入该目录下的任何py文件中的函数

__init__.py文件可能包含:

• 声明命名空间：__init__.py文件可以包含变量、类和函数的声明
• 初始化代码：init.py文件可以包含初始化代码，这些代码会在包被导入时执行。这可以用于执行某些必要的操作，如配置包或确保包的依赖项已安装。
• 子模块导入：init.py文件可以包含导入其他模块的代码。这可以用于将子模块添加到包的命名空间中，以便用户可以访问它们。

命名空间

在 Python 中，命名空间是一个包含变量和函数名字的字典，用于记录每个标识符（identifier）的名称和值。Python 解释器中的每个命名空间都是一个字典对象，可以通过字典的键值对来访问其中的变量和函数。

Python 中有三种命名空间：

• 内置命名空间：包含了Python解释器内置的变量和函数，这些变量和函数可以直接在程序中使用而不需要导入任何模块，例如：print()函数、len()函数等。
• 全局命名空间：在模块定义时创建，包含了在模块文件中定义的变量和函数。可以在模块中的任何地方使用这些变量和函数。
• 局部命名空间：在函数调用时创建，包含了函数中定义的变量和函数。只能在函数内部使用这些变量和函数。

命名空间的作用是避免不同命名空间之间的变量或函数名冲突，并且可以更好地管理程序中的变量和函数。在Python中，可以通过使用global和nonlocal关键字来访问和修改全局和非局部命名空间中的变量。

到此这篇关于python包导入的方式的文章就介绍到这了,更多相关python包导入的方式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

最新评论