如何在PyCharm中配置使用Anaconda环境
1.Anaconda
如未安装Anaconda可至其官网下载，学习使用个人版就可以了。
下载地址：Anaconda | Individual Edition
1、打开Anaconda Navigator，点击Environments可以看到anaconda中已经有了默认的“base”环境，其中包含了大多数我们会用到的包，在PyCharm中可以直接使用该环境，而无需自行下载需要的包。
2、找到你的Anaconda安装目录（我的anaconda安装在“C:\Users\TuckX\anaconda3”），你可能安装在其他地方，找到该目录下的“python”，一会儿会用到。
2.PyCharm
我目前使用的是2021.1专业版，下载去官网，安装也很简单，就不多说了。
1、打开已经安装好的PyCharm，点击新建项目。
2、设置新建项目的位置，因为我们要使用anaconda的环境，所以就不需要PyCharm自带的虚拟环境了。这里选择“先前配置的解释器”，点选“…”进行配置。
3、在这里务必选择Conda环境，解释器和Conda可执行文件可能需要自己配置。
选择解释器时，找到开始时从anaconda安装目录下找到的“python”文件，选定python.exe并点击确定。
我的Conda可执行文件自动识别了，如果没有自动识别可以对应着下面这个路径去你的anaconda安装路径，找到“Scrips\conda.exe”即可。
4、此时，解释器应该就会出现Python 3.X (base)，然后点击下面的“创建”。
5、现在PyCharm就会新建项目并开始更新索引，这个过程可能会比较慢，等待片刻后就可以了。
在PyCharm的设置中可以看到我们使用的就是Anaconda的环境，这些包与开始时在Anaconda Navigator中看到的一致。
总结
刚开始学习python，配置环境是第一步，我也是小白一个，如果有表述不到位的地方请各位大佬海涵。我也是根据自己的理解进行总结，get到意思即可。
到此这篇关于如何在PyCharm中配置使用Anaconda环境的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm配置Anaconda环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家介绍了Python之可迭代对象,迭代器和生成器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-12-12
TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法
今天小编就为大家分享一篇TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
这篇文章主要介绍了用python制作个论文下载器(图形化界面)，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-03-03
这篇文章主要介绍了TensorFlow的环境配置与安装方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-02-02
这篇文章主要为大家介绍了如何使用python matplotlib绘制绘制出一系列酷炫的3D图像，例如：3D散点图，3D曲线图等，感兴趣的可以了解一下2022-04-04
本文总结了两种方法来导入opencv与numpy包，第一种是直接在Pycharm中导入两个包，第二种是在官网下载相关文件进行配置，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-07-07
这篇文章主要介绍了Python多继承原理与用法,简单描述了Python多继承的相关概念、原理并结合实例形式分析了Python多继承的具体定义、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下2018-08-08
使用Python中OpenCV和深度学习进行全面嵌套边缘检测
这篇文章主要介绍了使用Python中OpenCV和深度学习进行全面嵌套边缘检测，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-05-05
关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明
这篇文章主要介绍了关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
这篇文章主要介绍了如何在Python中对文件进行操作，文章围绕主题展开内容，即使用Python中内置的open()函数来打开文件，返回文件对象，并对文件进行处理2022-08-08
最新评论