Python中DataFrame中的xs用法
更新时间：2023年04月04日 09:01:40 作者：旅途中的宽~
本文主要介绍了Python中DataFrame中的xs用法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
xs用于多重索引中，先创立一个二级行索引的dataframe，如下所示：
np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]] df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B']) df
数据集如下展示：
一、取one行
使用df.loc[‘one’]
使用df.xs(‘one’)
二、取one行的1行数据
用df.xs(('one', 1))
用loc的方法
三、xs也可以用于列索引
到此这篇关于Python中DataFrame中的xs用法的文章就介绍到这了,更多相关Python DataFrame xs 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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