Python之 requests的使用(一)

 更新时间:2023年04月09日 10:49:11   作者:爱吃饼干的小白鼠  
requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求,使用起来比urllib简洁很多,这篇文章主要介绍requests的基础用法

⭐️ requests的使用(一)

 大家好,今天就来说说requests的基础用法。requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求,使用起来比urllib简洁很多。

🌟1.准备工作

首先呢,我们要确保我们已经之前安装requests库,如果没有安装,按照下面步骤按照库。

✨pip 安装

无论是 Windows、Linux 还是 Mac,都可以通过 pip 这个包管理工具来安装。

在命令行下运行如下命令即可完成 requests 库的安装:

pip3 install requests

这是最简单的安装方式,推荐此种方法安装。

✨验证安装

为了验证库是否已经安装成功,可以在命令行下测试一下:

import requests
 
res = requests.get('https://www.baidu.com/')
 
print(res)

输入如上内容,如果什么错误提示也没有,那么就证明我们已经成功安装了 requests。

🌟2.实例引入

requests库请求网页用到的是get()方法,下面通过实例来看一下。

import requests
 
res = requests.get('https://www.baidu.com/')
 
print(type(res))
 
print(res)
 
print(res.text)
 
print(res.cookies)
 

这里我们调用get()方法实现,得到一个response对象,然后分别输出response的类型,状态码,内容以及cookies。

使用get()方法成功实现一个get()请求这不算什么,更方便的请求还有其他的。比如post(),put()等等。

🌟3.get()请求

HTTP最常见的请求之一就是GET请求,下面我们首先先来了解一下利用requests构建GET的方法

✨基本实例

首先,我们构建一个最简单的get请求,请求的链接如下,该网站会判断如果用户发起的的是get请求的话,它就会返回响应的请求信息

import requests
 
res = requests.get('http://httpbin.org/get')
 
print(res.text)

运行的结果如下:

{
  "args": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.27.1", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-637ae5d7-35da1bf57b139d152585d12a"
  }, 
  "origin": "223.215.67.113", 
  "url": "http://httpbin.org/get"
}

可以发现,我们成功发起了get请求,返回结果中包含请求头,url,IP等信息。

那么,对于GET请求,如果我们想要附加额外信息,一般怎么添加呢?比如讲,现在想添加两个参数,其中name是Tina,age是18。要构造这个请求链接,是不是可以直接写成:

r = requests.get('http://httpbin.org/get?name=Tina&age=18')

这样也是可以的,我们还可以通过字典来构造。利用params这个参数就好了。

import requests
 
data = {
 
    'name':'Tina',
    
    'age':'18'
    }
 
res = requests.get('http://httpbin.org/get',params = data)
 
print(res.text)

运行结果如下:

{
  "args": {
    "age": "18", 
    "name": "Tina"
  }, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.27.1", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-637ae902-695483e87b26b3ad49d15df7"
  }, 
  "origin": "223.215.67.113", 
  "url": "http://httpbin.org/get?name=Tina&age=18"
}

通过运行结果判断,请求的链接自动变成了带有后缀的链接。

另外,网页返回的类型实际上是str,但是它是json()格式的,我们可以用json返回一个字典。如果不是json格式,使用json就会报错,抛出json.decoder.JSONDecodeError异常。

🌟4.post()请求

上面我们了解了最基本的get请求,另外一种比较常见的请求方式就是post()。使用requests实现post请求也是非常简单,示例如下。

import requests
 
res = requests.post('http://httpbin.org/post')
 
print(res.text)

运行之后就会发现得到了结果,就说明我们post请求成功。

🌟5.响应

发送请求,之后得到的肯定就是响应。除了text,还有状态码,响应头,cookies等等。

requests 库可以用来发送 HTTP 请求并获取响应。当你发送一个 HTTP 请求时,你会得到一个 Response 对象,它包含了从服务器返回的所有数据。Response 对象有以下属性:

status_code:HTTP 状态码,表示服务器的响应状态。
headers:一个字典,其中包含了从服务器返回的所有头部信息。
body:一个字节串,包含了从服务器返回的所有数据。

🌟总结

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求,使用起来比urllib简洁很多。

 本文我们说了requests的简单用法,知道了如何发送请求,下一篇我们更深层次的来学习requests。我们看看高级一点的操作,比如讲文件上传,cookies设置,代理设置之类的。

到此这篇关于Python之 requests的使用(一)的文章就介绍到这了,更多相关Python requests的使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python人工智能tensorflow常见损失函数LOSS汇总

    python人工智能tensorflow常见损失函数LOSS汇总

    这篇文章主要为大家介绍了python人工智能tensorflowf常见损失函数LOSS汇总,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05
  • python变量类型、输入、输出运算符介绍举例

    python变量类型、输入、输出运算符介绍举例

    Python是一种功能强大的编程语言,支持多种数据类型和运算符,它强调代码的可读性和简洁性,变量在Python中是动态类型的,不需要显式声明类型,这篇文章主要介绍了python变量类型、输入、输出运算符的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2024-11-11
  • MATLAB如何利用散点进行函数曲线拟合

    MATLAB如何利用散点进行函数曲线拟合

    这篇文章主要介绍了MATLAB如何利用散点进行函数曲线拟合问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-11-11
  • django搭建项目配置环境和创建表过程详解

    django搭建项目配置环境和创建表过程详解

    这篇文章主要介绍了django搭建项目配置环境和创建表过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • Django多对多ManyToManyField字段的使用

    Django多对多ManyToManyField字段的使用

    Django是一个支持多对多关系的Web框架,可以在模型中定义多对多关系,本文主要介绍了Django多对多ManyToManyField字段的使用,感兴趣的可以了解一下
    2023-12-12
  • windows下python之mysqldb模块安装方法

    windows下python之mysqldb模块安装方法

    这篇文章主要介绍了windows下python之mysqldb模块安装方法,需要的朋友可以参考下
    2017-09-09
  • 在python中pandas的series合并方法

    在python中pandas的series合并方法

    今天小编就为大家分享一篇在python中pandas的series合并方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • 详解如何列出已安装的Python包

    详解如何列出已安装的Python包

    处理 Python 项目可能需要列出已安装的 Python 包,以便管理依赖项、检查更新或与其他人共享项目需求,在这篇文章中,我们将研究多种用于列出系统上安装的 Python 包的技术
    2023-10-10
  • 使用Arcgis做路径规划方式(使用python脚本调用)

    使用Arcgis做路径规划方式(使用python脚本调用)

    本文介绍了如何使用ArcGIS和Python来解决铁路路径规划问题,通过配置ArcGIS、导入路网数据和列车行驶点数据、处理线要素、构建拓扑结构,可以使用Network Analyst工具进行路径分析,最后,通过Python脚本自动化处理大量数据,生成最优路径
    2024-12-12
  • Python结合requests和Cheerio处理网页内容的操作步骤

    Python结合requests和Cheerio处理网页内容的操作步骤

    Python因其简洁明了的语法和强大的库支持,成为了编写爬虫程序的首选语言之一,requests库是Python中用于发送HTTP请求的第三方库,而Cheerio库则是一个用于解析HTML和XML文档的库,本文给大家介绍了Python结合requests和Cheerio处理网页内容的操作步骤
    2025-01-01

最新评论