深入了解Python中的变量类型标注

 更新时间:2023年04月11日 10:48:25   作者:*_花非人陌_*  
变量类型注解是用来对变量和函数的参数返回值类型做注解,让调用方减少类型方面的错误,也可以提高代码的可读性和易用性。本文就来和大家聊聊Python中的变量类型标注吧

一、概述

1、描述

变量类型注解是用来对变量和函数的参数返回值类型做注解,让调用方减少类型方面的错误,也可以提高代码的可读性和易用性。

但是,变量类型注解语法传入的类型表述能力有限,不能说明复杂的类型组成情况,因此引用了typing模块,来实现复杂的类型表达。

2、常用的数据类型

TypeDescription
int整型 integer
float浮点数字
bool布尔(int 的子类)
str字符 (unicode)
bytes8 位字符
object任意对象(公共基类)
List[str]字符组成的列表
Tuple[int, int]两个int对象的元组
Tuple[int, ...]任意数量的 int 对象的元组
Dict[str, int]键是 str 值是 int 的字典
Iterable[int]包含 int 的可迭代对象
Sequence[bool]布尔值序列(只读)
Mapping[str, int]从 str 键到 int 值的映射(只读)
Any具有任意类型的动态类型值
Union联合类型
Optional参数可以为空或已经声明的类型
Mapping映射,是 collections.abc.Mapping 的泛型
MutableMappingMapping 对象的子类,可变
Generator生成器类型, Generator[YieldType、SendType、ReturnType]
NoReturn函数没有返回结果
Set集合 set 的泛型, 推荐用于注解返回类型
AbstractSetcollections.abc.Set 的泛型,推荐用于注解参数
Sequencecollections.abc.Sequence 的泛型,list、tuple 等的泛化类型
TypeVar自定义兼容特定类型的变量
Generic自定义泛型类型
NewType声明一些具有特殊含义的类型
Callable可调用类型, Callable[[参数类型], 返回类型]
NoReturn没法返回值

3、mypy模块

mypy是Python的可选静态类型检查器

安装mypy模块 pip3 install mypy

使用mypy进行静态类型检查 mypy 执行 python 文件

二、使用

1、基本使用

from typing import List, Set, Dict, Tuple
#对于简单的 Python 内置类型,只需使用类型的名称
x1: int = 1
x2: float = 1.0
x3: bool = True
x4: str = "test"
x5: bytes = b"test"
 
# 对于 collections ,类型名称用大写字母表示,并且
# collections 内类型的名称在方括号中
x6: List[int] = [1]
x7: Set[int] = {6, 7}
#对于映射,需要键和值的类型
x8: Dict[str, float] = {'field': 2.0}
#对于固定大小的元祖,指定所有元素的类型
x9: Tuple[int, str, float] = (3, "yes", 7.5)
#对于可变大小的元祖,使用一种类型和省略号
x10: Tuple[int, ...] = (1, 2, 3)
 
'''在终端执行检查
(venv) D:\python>mypy .\01.py
Success: no issues found in 1 source file
'''

2、函数参数返回值添加类型标注

1. 指定多个参数的方式

'''
定义一个函数   参数 num int类型
返回值 字符串类型
使用mypy检测
'''
def num_fun(num: int) -> str:
    return str(num)
 
num_fun(100)
print(num_fun(100))
 
# 指定多个参数的方式
def plus(num1: int, num2: int) -> int:
    return num1 + num2
 
# 在类型注释后为参数添加默认值,默认值需要添加在末尾
'''
声明函数参数时,所有带有默认值的参数必须放在非默认参数的后面。
这是因为 Python 解释器需要确定参数传递的顺序,
如果默认参数放在非默认参数前面,解释器就无法确定哪个参数是哪个
'''
def func1(num1: int, my_float: float = 3.5)-> float:
    return num1 + my_float
print(func1(10,20))
f = func1
print(f(10))

2. Callable

Callable 是一个抽象类,用于描述可调用对象的基本行为,例如函数、方法和类。当你声明一个函数变量并将其分配给一个变量时,这个变量只是一个普通的 Python 对象,并不是一个可调用对象,因此它没有默认值

带有默认值的参数可以放在任何位置,但是在声明函数参数时,所有带有默认值的参数必须放在非默认参数的后面。这是因为 Python 解释器需要确定参数传递的顺序,如果默认参数放在非默认参数前面,解释器就无法确定哪个参数是哪个。

from typing import  Callable
#定义变量  指向一个函数
def func2(num1:int, my_float=3.5) -> str:
    return f'返回结果{num1 + my_float}'
print(func2(10))
#Callable指向可调用(函数)值的方式
x: Callable[[int, float], str] = func2
print(x(10, 3.5))
 
'''
执行结果
返回结果13.5
返回结果13.5
'''

3. Iterator

#定义函数,产生整数的生成器,每次返回一个
from typing import Iterator
# 产生整数的生成器函数安全地返回只是一个 整数迭代器的函数
#,因此这就是我们对其进行注释的方式
def g(n: int) -> Iterator[int]:
    i = 0
    while i < n:
        yield i #下次迭代时,代码从 yield 的下一条语句(不是下一行)开始执行
        i += 1
 
print(g(10))
for i in g(10):
    print(i)
 
'''执行结果
<generator object g at 0x00000000014E88E0>
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
'''

3、混合类型检查改进

1.联合运算符

联合运算符使用 " | "  线来替代了旧版本中Union[] 方法,使得程序更简洁

#新版本
def get_name(user: str | dict) -> str:
    if isinstance(user, str):
        return user
    elif isinstance(user, dict):
        return user.get('name', '')
print(get_name({'name':'Bob'}))
print(get_name("Alice"))

在这个例子中,函数get_name接受一个参数user,它可以是一个字符串或一个字典。如果user是一个字符串,函数会直接返回这个字符串;如果user是一个字典,函数会尝试从字典中获取name字段的值,并返回它。

在这个例子中,我们使用联合运算符将str和dict类型组合起来,表示user可以是这两种类型之一。

#旧版本,Union方法来实现相同的功能
from typing import Union
def get_name2(user: Union[str, dict]) -> str:
    if isinstance(user, str):
        return user
    elif isinstance(user, dict):
        return user.get('name', '')
 
print(get_name2({'name':'Bob'}))
print(get_name2("Alice"))
'''执行结果
Bob
Alice
'''

4、类型别名更改

#旧版本
oldname = str
def oldFunc(param:oldname) -> oldname:
    return param + param
oldFunc('oldFunc:花非人陌')
 
 
#新版本,从3.10后开始支持
from typing import TypeAlias
 
newstr :TypeAlias = str    #定义类型别名
newint :TypeAlias = int
def func_test(num:newint, msg:newstr)->newstr:
    return str(num) + msg
print(func_test(100,"类型名称更改"))

到此这篇关于深入了解Python中的变量类型标注的文章就介绍到这了,更多相关Python变量类型标注内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • pytorch中的embedding词向量的使用方法

    pytorch中的embedding词向量的使用方法

    今天小编就为大家分享一篇pytorch中的embedding词向量的使用方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • Python实现的检测web服务器健康状况的小程序

    Python实现的检测web服务器健康状况的小程序

    这篇文章主要介绍了Python实现的检测web服务器健康状况的小程序,本文使用socket库来实现,需要的朋友可以参考下
    2014-09-09
  • Python实现不一样的猜数字游戏的示例代码

    Python实现不一样的猜数字游戏的示例代码

    大家知道“猜数字”这个游戏吗?顾名思义就是一个人想一个数字,另一个人猜。本文就来用Python实现一款不一样的猜数字游戏,感兴趣的可以了解一下
    2023-02-02
  • Python 使用类写装饰器的小技巧

    Python 使用类写装饰器的小技巧

    装饰器是一个返回函数的函数。写一个装饰器,除了最常见的在函数中定义函数以外,Python还允许使用类来定义一个装饰器。这篇文章给大家分享Python 使用类写装饰器的小技巧,一起看看吧
    2018-09-09
  • python如何按照自己顺序读出文件名

    python如何按照自己顺序读出文件名

    这篇文章主要介绍了python如何按照自己顺序读出文件名问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • Python的pytest测试框架中fixture的使用详解

    Python的pytest测试框架中fixture的使用详解

    这篇文章主要介绍了pytest中fixture的使用详解,pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • Python脚本实现调用手机摄像头

    Python脚本实现调用手机摄像头

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何通过,脚本实现调用手机摄像头,这样就能随时随地用电脑偷偷看看男朋友都在干啥了,感兴趣的小伙伴可以了解下
    2025-03-03
  • django商品分类及商品数据建模实例详解

    django商品分类及商品数据建模实例详解

    这篇文章主要介绍了django商品分类及商品数据建模实例代码内容,需要的朋友们学习参考下。
    2020-01-01
  • Python 改变数组类型为uint8的实现

    Python 改变数组类型为uint8的实现

    这篇文章主要介绍了Python 改变数组类型为uint8的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • python 实时遍历日志文件

    python 实时遍历日志文件

    这篇文章主要介绍了python 实时遍历日志文件 的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-04-04

最新评论