import sklearn报错正确安装sklearn的解决方法
更新时间：2023年04月13日 09:39:26 作者：顾城沐心
这篇文章主要介绍了import sklearn报错正确安装sklearn的解决方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
一：前言
博主最早只使用下面安装命令，安装sklearn
pip3 install sklearn -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
但在pycharm编辑器，导入sklearn模块，出现引入错误提示
于是便寻找正确安装sklearn的解决方法
以下，是安装sklearn的正确方法(博主使用版本python3.7.4)
二：解决方法
需要先安装numpy、scipy、matplotlib，最后安装sklearn
相关命令，如图所示，
当然，下面命令也可直接复制使用
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ numpy
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ scipy
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ matplotlib
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ sklearn
执行完以上命令后，再次导入sklearn，编辑器还是给出报错提示，
执行下面命令，即可解决问题
pip install scikit-learn
这个下载时间较长些，耐心等待即可
三：测试是否成功安装
下面提供测试sklearn是否安装成功，代码示例
from sklearn.datasets import load_iris iris_datasets = load_iris() print(iris_datasets, type(iris_datasets))
能够正常使用，即代表安装成功
到此这篇关于import sklearn报错正确安装sklearn的方法的文章就介绍到这了,更多相关python安装sklearn内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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