Python网络爬虫之获取网络数据
Python 语言的优势在于其功能强大,可以用于网络数据采集、数据分析等各种应用场景。本篇文章将介绍如何使用 Python 获取网络数据、使用 requests 库、编写爬虫代码以及使用 IP 代理。
使用 Python 获取网络数据
使用 Python 语言从互联网上获取数据是一项非常常见的任务。Python 有一个名为 requests 的库,它是一个 Python 的 HTTP 客户端库,用于向 Web 服务器发起 HTTP 请求。
我们可以通过以下代码使用 requests 库向指定的 URL 发起 HTTP 请求:
import requests response = requests.get('<http://www.example.com>')
其中,response
对象将包含服务器返回的响应。使用 response.text
可以获取响应的文本内容。
此外,我们还可以使用以下代码获取二进制资源:
import requests response = requests.get('<http://www.example.com/image.png>') with open('image.png', 'wb') as f: f.write(response.content)
使用 response.content
可以获取服务器返回的二进制数据。
编写爬虫代码
爬虫是一种自动化程序,可以通过网络爬取网页数据,并将其存储在数据库或文件中。爬虫在数据采集、信息监控、内容分析等领域有着广泛的应用。Python 语言是爬虫编写的常用语言,因为它具有简单易学、代码量少、库丰富等优点。
我们以“豆瓣电影”为例,介绍如何使用 Python 编写爬虫代码。首先,我们使用 requests 库获取网页的 HTML 代码,然后将整个代码看成一个长字符串,使用正则表达式的捕获组从字符串提取需要的内容。
豆瓣电影 Top250 页面的地址是 https://movie.douban.com/top250?start=0
,其中 start
参数表示从第几个电影开始获取。每页共展示了 25 部电影,如果要获取 Top250 数据,我们共需要访问 10 个页面,对应的地址是 https://movie.douban.com/top250?start=xxx
,这里的 xxx
如果为 0
就是第一页,如果 xxx
的值是 100
,那么我们可以访问到第五页。
我们以获取电影的标题和评分为例,代码如下所示:
import re import requests import time import random for page in range(1, 11): resp = requests.get( url=f'<https://movie.douban.com/top250?start=>{(page - 1) * 25}', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'} ) # 通过正则表达式获取class属性为title且标签体不以&开头的span标签并用捕获组提取标签内容 pattern1 = re.compile(r'<span class="title">([^&]*?)</span>') titles = pattern1.findall(resp.text) # 通过正则表达式获取class属性为rating_num的span标签并用捕获组提取标签内容 pattern2 = re.compile(r'<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>') ranks = pattern2.findall(resp.text) # 使用zip压缩两个列表,循环遍历所有的电影标题和评分 for title, rank in zip(titles, ranks): print(title, rank) # 随机休眠1-5秒,避免爬取页面过于频繁 time.sleep(random.random() * 4 + 1)
在上述代码中,我们通过正则表达式获取标签体为标题和评分的 span 标签,并用捕获组提取标签内容。使用 zip
压缩两个列表,循环遍历所有电影标题和评分。
使用 IP 代理
许多网站对爬虫程序比较反感,因为爬虫程序会耗费掉它们很多的网络带宽,并制造很多无效的流量。为了隐匿身份,通常需要使用 IP 代理来访问网站。商业 IP 代理(如蘑菇代理、芝麻代理、快代理等)是一个好的选择,使用商业 IP 代理可以让被爬取的网站无法获取爬虫程序来源的真实 IP 地址,从而无法简单的通过 IP 地址对爬虫程序进行封禁。
以蘑菇代理为例,我们可以在该网站注册一个账号,然后购买相应的套餐来获得商业 IP 代理。蘑菇代理提供了两种接入代理的方式,分别是 API 私密代理和 HTTP 隧道代理,前者是通过请求蘑菇代理的 API 接口获取代理服务器地址,后者是直接使用统一的代理服务器 IP 和端口。
使用 IP 代理的代码如下所示:
import requests proxies = { 'http': '<http://username:password@ip>:port', 'https': '<https://username:password@ip>:port' } response = requests.get('<http://www.example.com>', proxies=proxies)
其中,username
和 password
分别是蘑菇代理账号的用户名和密码,ip
和 port
分别是代理服务器的 IP 地址和端口号。注意,不同的代理提供商的接入方式可能不同,需要根据实际情况进行相应的修改。
总结
本文介绍了 Python 获取网络数据、使用 requests 库、编写爬虫代码以及使用 IP 代理的方法。Python 的 requests 库非常方便,可以帮助我们快速访问网络资源。编写爬虫程序需要掌握正则表达式、HTTP 协议等知识,同时需要注意爬取速度和频率,以避免对被爬取网站造成负担。最后,使用 IP 代理可以帮助我们隐匿身份,保护我们的网络安全。
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