Python采集C站热榜数据实战示例

 更新时间:2023年05月05日 11:39:36   作者:极客飞虎  
这篇文章主要为大家介绍了Python采集C站热榜数据实战示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

前言

大家好,我们今天来爬取c站的热搜榜,把其文章名称,链接和作者获取下来,我们保存到本地,我们通过测试,发现其实很简单,我们只要简单获取数据就可以。没有加密的东西。

功能实现

我们话不多说,我们先找到url,也就是请求地址。我们代码如下:

url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/blog/hot-rank?page=0&pageSize=25&type=' 
headers = {  
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36'}  
res = requests.get(url, headers=headers)

我们这里首先定义了一个 url 变量,它表示要访问的 URL。然后,它定义了一个 headers 变量,其中包含了一些 HTTP 请求头信息,如 User-Agent 表示 HTTP 请求的 User-Agent。最后,它使用 requests.get() 函数发送 HTTP GET 请求,并将 headers 变量作为参数传递给该函数。

解析数据

我们获取到了内容,接下来就是解析数据,我们不难发现这个是一个json数据,我们直接取值就好了,我们来看看代码怎么写。

datas = res.json()['data']   
for data in datas:    
    period = data['period']  
    nickName = data['nickName']  
    articleTitle = data['articleTitle']  
    articleDetailUrl = data['articleDetailUrl']  
    viewCount = data['viewCount']  
    commentCount = data['commentCount']  
    favorCount = data['favorCount']  
    hotRankScore = data['hotRankScore']
    print(period,nickName,articleTitle,avatarUrl,viewCount,favorCount,commentCount,hotRankScore)

我们将从 res.json() 中获取 data 数据,并将其存储在 datas 变量中。res.json() 返回的是一个包含多个字典的对象,每个字典代表一个数据。

在这个例子中,res.json() 返回的字典中的 data 字段的值为 [{'period': '1', 'nickName': '', 'articleTitle': '', 'articleDetailUrl': '', 'viewCount': '', 'commentCount': '', 'favorCount': '', 'hotRankScore': '0.08536632385314886', 'avatarUrl': 'null', 'viewCount': '0', 'favorCount': '0', 'commentCount': '0', 'hotRankScore': '0.08536633735229816'}],我们使用这个数据来遍历 datas 变量中的每个字典。

在每个字典中,我们使用 data 字段的值来获取期数、昵称、标题、详细URL、访问次数、评论次数、喜欢次数、热门排名分数。

保存数据

now_time =time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M',time.localtime(time.time()))  
f = open(f'{now_time}热榜数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')  
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['日期', '姓名', '文章标题', '文章链接', '浏览量',  
'评论量', '收藏量', '热榜值'])  
csv_writer.writeheader()

我们首先打开一个名为 data.csv 的文件,并指定使用 a 模式打开文件。然后,使用 csv.DictWriter() 函数创建一个 CSV 写入器,并指定要写入的列名。在这个例子中,我们指定了 fieldnames 参数,它包含了我们要写入的列名。

接下来,我们使用 csv_writer.writeheader() 方法写入列名。这个方法会将列名写入文件的第一行。

最后,我们使用 csv_writer.writerow() 方法写入数据。

我们先写入字典。

dit = {'日期': period, '姓名': nickName, '文章标题': articleTitle, '文章链接': articleDetailUrl, '浏览量': viewCount,  
'评论量': commentCount, '收藏量': favorCount, '热榜值': hotRankScore}  
print(dit)  
csv_writer.writerow(dit)

这段代码创建了一个字典dit,其中包含了每个元素的值。然后,它使用csv_writer.writerow()方法将字典写入CSV文件中。

总结

以上就是Python采集C站热榜数据实战示例的详细内容,更多关于Python采集C站热榜数据的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • Jupyter notebook如何修改平台字体

    Jupyter notebook如何修改平台字体

    这篇文章主要介绍了Jupyter notebook如何修改平台字体,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • PyQt5页面跳转问题及解决方式

    PyQt5页面跳转问题及解决方式

    本文主要介绍了PyQt5页面跳转问题及解决方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-01-01
  • Python使用conda如何安装requirement.txt的扩展包

    Python使用conda如何安装requirement.txt的扩展包

    这篇文章主要介绍了Python使用conda如何安装requirement.txt的扩展包问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02
  • flask利用flask-wtf验证上传的文件的方法

    flask利用flask-wtf验证上传的文件的方法

    这篇文章主要介绍了flask利用flask-wtf验证上传的文件的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-01-01
  • Python打开与读取文件操作的常用方法

    Python打开与读取文件操作的常用方法

    这篇文章主要介绍了Python打开与读取文件操作的常用方法,通过编写代码自动化操作文件,读写文件、打开文件、写入文件、删除文件一系列都称作为电脑的操作,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • 对Python中class和instance以及self的用法详解

    对Python中class和instance以及self的用法详解

    今天小编就为大家分享一篇对Python中class和instance以及self的用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-06-06
  • VSCode基础使用与VSCode调试python程序入门的图文教程

    VSCode基础使用与VSCode调试python程序入门的图文教程

    这篇文章主要介绍了VSCode基础使用+VSCode调试python程序入门图文教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • 详解Python中内置的NotImplemented类型的用法

    详解Python中内置的NotImplemented类型的用法

    这篇文章主要介绍了详解Python中内置的NotImplemented类型的用法,包括对相关的__eq__()和__ne__()两个方法使用的讲解,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • Python设置和解除Word文档保护的实现步骤

    Python设置和解除Word文档保护的实现步骤

    在日常工作和学习中,我们经常需要使用Word文档来记录和分享重要的信息,为了确保文档内容的安全性和完整性,了解如何保护和取消保护Word文档显得尤为重要,这篇博客将详细介绍如何使用Python设置和解除Word文档的保护,需要的朋友可以参考下
    2025-02-02
  • python数据可视化JupyterLab实用扩展程序Mito

    python数据可视化JupyterLab实用扩展程序Mito

    这篇文章主要为大家介绍了python数据可视化JupyterLab实用扩展程序Mito的功能应用示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助
    2021-11-11

最新评论