chatgpt-web之docker打包流程

 更新时间:2023年08月09日 17:09:55   作者:FF_XM  
这篇文章主要介绍了chatgpt-web中docker的打包流程,文中有详细的代码示例,对学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下

docker打包流程

1、使用docker前置准备:

电脑下载docker桌面版,以及开启虚拟机步骤:windows10下安装docker且使用wsl2安装双系统并构建最小jre镜像和应用镜像_docker_脚本之家 (jb51.net)
下载docker桌面版 :Install Docker Desktop on Windows | Docker Documentation
下载WSL2:https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
docker官网地址:https://hub.docker.com/

1.1、常用命令行:

docker --version 查看docker版本
docker ps 查看容器
docker images 查看本地镜像

2、项目中使用:

  • docker build 的时候不能重名 这一步是build镜像名 chatgpt-test后面的.是不能省略的
docker build -t chatgpt-test .
  • 后台运行 --name后面是容器名 chatgpt-web是镜像名运行命令后,就可在浏览器访问页面了
docker run --name chatgpt-web -d -p 127.0.0.1:3002:3002 --env OPENAI_API_KEY=your_api_key chatgpt-web
  • 运行地址:http://localhost:3002/

3、将本地docker上传至远端

  • 将本地docker打上tag
- docker tag 本地镜像名 远端镜像名:latest
- 例:docker tag chat-web am12580/chatgpt-web:latest
  • 推送至远端docker,终端内:
- docker push 远端镜像名:latest
- 例:docker push am12580/chatgpt-web:latest
  • 刷新docker远端,已经推送成功

4、服务器拉取远端docker并运行

  • 拉取远端docker
docker pull 远端镜像名:latest (例:docker pull am12580/chatgpt-web-2:latest)
docker images 查看是否成功拉取远端镜像

docker ps 查看服务器docker容器名 

  • 服务器运行docker
docker run --name 容器名 -p 3002:3002 -e OPENAI_API_KEY=your-api-key -d 镜像名:latest

  • 此时已经运行成功,可正常访问网址了。公网ip:3002

5、可以使用以下命令从Linux上删除Docker容器:

  • 首先,查看正在运行的或已停止的Docker容器列表,确定要删除哪个容器。您可以使用以下命令列出所有Docker容器:
docker ps -a
  • 找到要删除的Docker容器名称或ID。
docker rm [container_name]
  • 如果要强制删除正在运行的Docker容器,请使用以下命令,其中-f标志指示Docker强制删除正在运行的容器:
docker rm -f [container_name]
  • 请注意,删除Docker容器将永久删除它们及其内容。如果要保留容器数据,可以在删除容器之前将其转储为新映像。

6、要删除一个Docker镜像,您可以使用以下命令:

  • 首先,列出已安装的所有Docker镜像。可以使用以下命令进行操作:
docker images
  • 找到要删除的Docker镜像的名称和标记。
  • 然后,使用以下命令从系统中删除Docker镜像,其中[image_name]是要删除的Docker镜像的名称,而[tag]则是其标记:
docker rmi [image_name]:[tag]
  • 如果您想要删除所有未使用的Docker镜像,可以使用以下命令来自动清理它们:
docker image prune

请注意,删除Docker镜像将永久删除它们及其内容。如果要保留镜像数据,可以在删除镜像之前将其导出为新映像或容器。

以上就是chatgpt-web发布之docker打包流程的详细内容,更多关于chatgpt-web docker打包的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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