python脚本之如何按照清晰度对图片进行分类

import os
import cv2
import shutil
# 计算图片清晰度
def getImageVar(img):
    res=0
    for i in cv2.split(img):
        # 对图片用 3x3 拉普拉斯算子做卷积得到边缘  计算出方差，并最后返回。
        # 函数求完导数后会有负值，还有会大于255的值。而原图像是uint8，即8位无符号数，所以建立的图像位数不够，会有截断。因此要使用64位有符号的数据类型，即 cv2.CV_64F。
        # 再用var函数求方差
        res+=cv2.Laplacian(i, cv2.CV_64F).var()
    return res/3
# 读取某个文件夹下面的所有文件名 返回list
def get_all_file(path):
    all_file=[]
    for i in os.listdir(path):
        file_name=os.path.join(path,i)
        all_file.append(file_name)
    return all_file
input_path=input("请输出目标文件夹：")
threshold=int(input("请输入清晰度阈值："))
orign_path=os.path.join(os.path.abspath('.'),'img')
resoure_file_path = os.path.join(orign_path, input_path)  # 图片所在文件夹
vage_file_path=os.path.join(orign_path,'vague')
clear_file_path=os.path.join(orign_path,'clear')
if not os.path.exists(vage_file_path):
        os.mkdir(vage_file_path)
if not os.path.exists(clear_file_path):
        os.mkdir(clear_file_path)
all_img_path=get_all_file(resoure_file_path)
for img_path in all_img_path:
    img_name=img_path.split('\\')[-1]
    dst=os.path.join(vage_file_path,img_name)
    if getImageVar(cv2.imread(img_path))>threshold:
        dst = os.path.join(clear_file_path, img_name)
    shutil.copyfile(img_path, dst)

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