图解Python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别
关于浅拷贝和深拷贝想必大家在学习中遇到很多次,这也是面试中常常被问到的问题,借由这个时间,整理一下浅拷贝和深拷贝的关系
先从一个简单的例子入手吧 定义一个数组的嵌套结构
a = [1,2,3,[4,5,[6]]]
看一下它的gable frame
当我们做一下浅拷贝copy()时,global frame
a = [1,2,3,[4,5,[6]]] //浅拷贝 b = a.copy()
可以看到,浅拷贝对浅层的数组进行了复制,但深层的引用仍然是指向了原来的引用,这样就会在操作b数组时,会对原来的数组产生修改。
深拷贝
import copy a = [1,2,3,[4,5,[6]]] //浅拷贝 b = a.copy() //深拷贝 c = copy.deepcopy(a)
可以看到,深拷贝将其内部引用也进行了拷贝,在进行数据操作时是完全使用新数组,对原来的数组不产生影响。
- 浅拷贝(shallowCopy)只是增加了一个指针指向已存在的内存地址,
- 深拷贝(deepCopy)是增加了一个指针并且申请了一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存,
使用深拷贝的情况下,释放内存的时候不会因为出现浅拷贝时释放同一个内存的错误。
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