Pytorch随机数生成常用的4种方法汇总
更新时间：2023年05月15日 11:39:03 作者：嵌入式技术
随机数广泛应用在科学研究,但是计算机无法产生真正的随机数,一般成为伪随机数,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pytorch随机数生成常用的4种方法,需要的朋友可以参考下
一、torch.rand()：构造均匀分布张量的方法
torch.rand是用于生成均匀随机分布张量的函数，从区间[0,1)的均匀分布中随机抽取一个随机数生成一个张量，其调用方法如下所示：
torch.rand(sizes, out=None) ➡️ Tensor
其中，
sizes：用于定义输出张量的形状
简单的示例代码如下所示：
import torch # 生成一个每个元素服从0-1均匀分布的4行3列随机张量 tensor_1 = torch.rand(4, 3) print(tensor_1, tensor_1.type())
输出结果如下图所示：
二、torch.randn()：构造标准正态分布张量的方法
torch.randn()是用于生成正态随机分布张量的函数，从标准正态分布中随机抽取一个随机数生成一个张量，其调用方法如下所示：
torch.randn(sizes, out=None) ➡️ Tensor
其中，
sizes：用于定义输出张量的形状
简单的示例代码如下所示：
import torch # 生成一个每个元素均为标准正态分布的4行3列随机张量 tensor_2 = torch.randn(4, 3) print(tensor_2, tensor_1.type())
输出结果如下图所示：
三、torch.randint()：构造区间分布张量的方法
torch.randint()是用于生成任意区间分布张量的函数，从标准正态分布中随机抽取一个随机数生成一个张量，其调用方法如下所示：
torch.randint(low=0, high, sizes, out=None) ➡️ Tensor
其中，
low~high：随机数的区间范围
sizes：用于定义输出张量的形状
简单的示例代码如下所示：
# 生成一个每个元素均为[1-10]均匀分布的4行3列随机张量 tensor_3 = torch.randint(1, 10, (4, 3)) print(tensor_3, tensor_3.type())
输出结果如下图所示：
四、torch.randperm()：根据生成的随机序号对张量进行随机排序的方法
torch.randint()是用于对张量序号进行随机排序的函数，并根据生成的随机序列，其调用格式如下所示：
torch.randperm(n, out=None, dtype=torch.int64) ➡️ LongTensor
其中，
n：一个整数，可以理解为张量某个方向的维度
dtype：返回的数据类型（torch.int64）
简单的示例代码如下所示：
下面代码实现的功能为：将二维张量按照行进行随机排序。
# 生成一个0~3的随机整数排序
idx = torch.randperm(4)
# 生成一个4行3列的张量
tensor_4 = torch.Tensor(4, 3)
# 为了方便对比，首先输出tensor_4的结果
print("原始张量\n", tensor_4)
# 下面输出随机生成的行序号
print("\n生成的随机序号\n", idx)
# 下面的指令实现了在行的方向上，对tensor_4进行随机排序，并输出结果
print("\n随机排序后的张量\n", tensor_4[idx])
输出结果如下图所示：
总结
到此这篇关于Pytorch随机数生成常用的4种方法汇总的文章就介绍到这了,更多相关Pytorch随机数生成内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
在本篇文章里小编给大家整理的是关于Python实现的简易FTP的实例内容，有兴趣的朋友们可以参考下。2020-05-05
今天小编就为大家分享一篇python中的字符串内部换行方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
这篇文章主要介绍了Python多进程分块读取超大文件的方法,涉及Python多进程操作与文件分块读取的相关技巧,需要的朋友可以参考下2016-04-04
条形码的应用将会越来越广泛，看到了一篇文章，写的挺好的！用手机拍二维码，查二维码确实很爽！这将成为一种潮流2012-05-05
在 Python 中,return 和 print 是两种常见的语句,用于在函数中输出信息或返回值,尽管它们看起来相似,但它们有不同的作用和用法,本文将详细介绍 return 和 print 在函数中的区别,并提供丰富的示例代码,以帮助你更好地理解它们的用途2023-11-11
这篇文章主要介绍了Django xadmin安装及使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-10-10
这篇文章主要介绍了python套接字socket通信，python标准库中内置了底层网络接口socket，以下代码均默认from socket import *，下文很多详细内容需要的小伙伴可以参考一下2022-04-04
Python内置函数 all() 用于判断可迭代对象中的所有元素是否都为真值（Truthy）,是逻辑判断的重要工具,下面就来具体介绍如何使用,感兴趣的可以了解一下2025-04-04
Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的内置函数,用于各种常见操作,本文将详细介绍Python中常见的内置函数的用法,需要的可以参考下2023-08-08
这篇文章主要介绍了Python实现将图片转换为ASCII字符画，要将图片转换为字符图其实很简单，我们首先将图片转换为灰度图像，这样图片的每个像素点的颜色值都是0到255，然后我们选用一些在文字矩形框内占用面积从大到小的ASCII码字符2022-08-08
最新评论