如何使用Python优雅的合并两个字典Dict

 更新时间:2023年05月16日 10:00:30   作者:恶霸程序员388  
字典是Python语言中唯一的映射类型,在我们日常工作中经常会遇到,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Python优雅的合并两个字典Dict的相关资料,需要的朋友可以参考下

假设有两个dict x和y,合并成一个新的dict,不改变 x和y的值,例如

 x = {'a': 1, 'b': 2}
 y = {'b': 3, 'c': 4}

期望得到一个新的结果Z,如果key相同,则y覆盖x。期望的结果是

>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

在PEP448中,有个新的语法可以实现,并且在python3.5中支持了该语法,合并代码如下

z = {**x, **y}

妥妥的一行代码。

由于现在很多人还在用python2,对于python2和python3.0-python3.4的人来说,有一个比较优雅的方法,但是需要两行代码。

z = x.copy()
z.update(y)

上面的方法,y都会覆盖x里的内容,所以最终结果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了

如果您还没有使用Python 3.5,或者需要编写向后兼容的代码,并且您希望在单个表达式中运行,则最有效的方法是将其放在一个函数中:

def merge_two_dicts(x, y):
    """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
    z = x.copy()
    z.update(y)
    return z

然后一行代码完成调用:

 z = merge_two_dicts(x, y)

你也可以定义一个函数,合并多个dict,例如

def merge_dicts(*dict_args):
    """
    Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
    precedence goes to key value pairs in latter dicts.
    """
    result = {}
    for dictionary in dict_args:
        result.update(dictionary)
    return result

然后可以这样使用

z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g) 

所有这些里面,相同的key,都是后面的覆盖前面的。

一些不够优雅的示范 items

有些人会使用这种方法:

 z = dict(x.items() + y.items())

这其实就是在内存中创建两个列表,再创建第三个列表,拷贝完成后,创建新的dict,删除掉前三个列表。这个方法耗费性能,而且对于python3,这个无法成功执行,因为items()返回是个对象。

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 
'dict_items'

你必须明确的把它强制转换成list,z = dict(list(x.items()) + list(y.items())),这太浪费性能了。
另外,想以来于items()返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败,而且,并集的方法,导致了重复的key在取值时的不确定,所以,如果你对两个dict合并有优先级的要求,这个方法就彻底不合适了。

>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

这里有一个例子,其中y应该具有优先权,但是由于任意的集合顺序,x的值被保留:

>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}

构造函数

也有人会这么用

z = dict(x, **y)

这样用很好,比前面的两步的方法高效多了,但是可阅读性差,不够pythonic,如果当key不是字符串的时候,python3中还是运行失败

>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings

Guido van Rossum 大神说了:宣告dict({}, {1:3})是非法的,因为毕竟是滥用机制。虽然这个方法比较hacker,但是太投机取巧了。

一些性能较差但是比较优雅的方法

下面这些方法,虽然性能差,但也比items方法好多了。并且支持优先级。

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}

python2.6中可以这样

 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

itertools.chain:

import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))

性能测试

以下是在Ubuntu 14.04上完成的,在Python 2.7(系统Python)中:

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

在python3.5中

>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287

总结

到此这篇关于如何使用Python优雅的合并两个字典Dict的文章就介绍到这了,更多相关Python合并Dict内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python Tkinter实现简易计算器功能

    Python Tkinter实现简易计算器功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python Tkinter实现简易计算器功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-01-01
  • 如何使用python docx模块操作word文档

    如何使用python docx模块操作word文档

    这篇文章主要介绍了如何使用python docx模块操作word文档,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-09-09
  • Python编程itertools模块处理可迭代集合相关函数

    Python编程itertools模块处理可迭代集合相关函数

    本篇博客将为你介绍Python函数式编程itertools模块中处理可迭代集合的相关函数,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望可以有所帮助
    2021-09-09
  • Python中如何引入第三方模块

    Python中如何引入第三方模块

    在本篇文章中小编给大家分享的是一篇关于Python中如何引入第三方模块的相关知识点,需要的朋友们可以学习下。
    2020-05-05
  • Python 将 QQ 好友头像生成祝福语的实现代码

    Python 将 QQ 好友头像生成祝福语的实现代码

    这篇文章主要介绍了用 Python 将 QQ 好友头像生成祝福语的实现代码,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • 基于Python实现视频分辨率转换

    基于Python实现视频分辨率转换

    这篇文章主要介绍了基于Python实现视频的分辨率转换的示例代码,文中的代码讲解详细,对学习Python有一定的帮助,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2021-12-12
  • PyCharm配置与更换镜像源及安装第三方库的过程

    PyCharm配置与更换镜像源及安装第三方库的过程

    这篇文章主要介绍了PyCharm配置与更换镜像源及安装第三方库的过程,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
    2024-01-01
  • pyqt5、qtdesigner安装和环境设置教程

    pyqt5、qtdesigner安装和环境设置教程

    这篇文章主要介绍了pyqt5、qtdesigner安装和环境设置方法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • python 文件读写和数据清洗

    python 文件读写和数据清洗

    这篇文章主要介绍了python文件读写和数据清洗,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下,希望对你的学习又是帮助
    2022-08-08
  • 关于python scrapy中添加cookie踩坑记录

    关于python scrapy中添加cookie踩坑记录

    这篇文章主要介绍了关于python scrapy中添加cookie踩坑记录,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-11-11

最新评论