python中pd.Series()函数的使用

pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

import pandas as pd
#元组
print('元组')
tup=(1,2,3) # (元组)
s=pd.Series(tup)
print(s) # 不指定index, 则默认index为[0,1,len(s)-1]
print('\n')
#列表
print('列表')
lst=[1,2,3] # [列表]
s=pd.Series(lst)
print(s)
print('\n')
# 一维数组
import numpy as np
print('一维数组')
arr=np.array([1,2,3]) # 一维数组
s=pd.Series(arr)
print(s)
print('\n')
#由{字典}创建
print('字典')
dic={"index0":1,"index1":2,"index2":3} # {字典}
s=pd.Series(dic)
print(s)
print('\n')
#由标量创建
print('由标量创建')
s=pd.Series(10)
print(s)
print('\n')
#指定index
print('指定index')
s=pd.Series("标量",index=range(3))#指定index为[0,1,2]
print(s)
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import pandas as pd 
lst=[1,2,3]
s=pd.Series(lst,name="aaa") # 给Series命名为"aaa"
print(s)  

import numpy as np
import pandas as pd
lst=[1,2,3]
s=pd.Series(lst,dtype=np.float64) # 指定数据类型为np.float64
print(s)