python解析中国天气网的天气数据

 更新时间:2014年03月21日 09:01:16   作者:  
最近学习python 感觉这门脚本语言十分灵活 而且功能十分强大 尤其是他re库用于正则匹配十分强大,写了个例子解析中国天气网

使用方法:terminal中输入

复制代码 代码如下:
python weather.py http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml

北京6天的天气数据 json格式

复制代码 代码如下:
#coding=utf-8 
#weather.py 
import urllib 
import re 
import simplejson 
import sys 

if len(sys.argv) != 2: 
    print 'please enter: python ' + sys.argv[0] + '  <url>' 
    exit(0)  
url = sys.argv[1]; 
def readurlPageContent(url):#获取页面的所有数据 逐行读取 
    webpage = urllib.urlopen(url); 
    line = webpage.readline(); 
    data = '' 
    while line: 
        data = data + line.strip(); #去除每行两边的的空格 
        line = webpage.readline();  
    return data 

def getDatabody(data): 
    reg = re.compile(r'(<div class=\"weatherYubaoBox\">(?:(?!<div)(?!</div).)*</div>)'); 
    matchs = reg.findall(data,re.I); 
    if len(matchs) > 0: 
        return matchs[0] 
    return None 

def getSixDayWeather(data): 
    regs = re.compile(r'>((?:(?!<)(?!>)(?!var).)+)<'); 
    datas = regs.findall(data) 
    if len(datas) > 12: 
        datas = datas[12:len(datas)-7];#提取其中的78项 即后面6天的天气数据 每天相关的信息有13个 

        return datas     
    return None 

 
data = readurlPageContent(url); 
match_data = getDatabody(data) 
if match_data == None : 
    print 'get weather data fail' 
    exit(0) 

weathers_data = getSixDayWeather(match_data) 
if weathers_data == None: 
    print 'get six day info fail' 
    exit(0) 

count = len(weathers_data); 
groups_item_count = count / 6; 
weathers = {}; 
groups = []; 

start = 0 
for item in weathers_data : 
    if (start % groups_item_count) == 0: 
        groups = []; 
        weathers[('day'+str(start/groups_item_count + 1))] = groups; 

    groups.append(item) 
    start = start + 1 

 
print simplejson.dumps(weathers, encoding='UTF-8', ensure_ascii=False) 

注:本文中使用了第三方JSON库simplejson,安装方法参考下面:
1.下载:http://pypi.python.org/pypi/simplejson/ ,文件为压缩文件
2.解压:可以直接右键:解压文件.例如:D:/simplejson
3.开始---运行---输入命令:cmd
4.进入到目录(如:D:/simplejson)

复制代码 代码如下:
    cd D:/simplejson

5.运行安装文件:setup.py install

相关文章

  • Python机器学习库scikit-learn入门开发示例

    Python机器学习库scikit-learn入门开发示例

    scikit-learn是一个开源Python语言机器学习工具包,它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现,并且提供了一致的调用接口。它基于Numpy和scipy等Python数值计算库,提供了高效的算法实现
    2022-07-07
  • 纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例

    纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例

    这篇文章主要介绍了纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • python运行脚本文件的三种方法实例

    python运行脚本文件的三种方法实例

    在计算中,脚本一词用于指代包含订单逻辑序列的文件或批处理文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python运行脚本文件的三种方法,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • 用Python实现校园通知更新提醒功能

    用Python实现校园通知更新提醒功能

    今天小编就为大家分享一篇用Python实现校园通知更新提醒功能,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • pytorch 实现模型不同层设置不同的学习率方式

    pytorch 实现模型不同层设置不同的学习率方式

    今天小编就为大家分享一篇pytorch 实现模型不同层设置不同的学习率方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • 利用python的socket发送http(s)请求方法示例

    利用python的socket发送http(s)请求方法示例

    这篇文章主要给大家介绍了关于利用python的socket发送http(s)请求的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧
    2018-05-05
  • 信号生成及DFT的python实现方式

    信号生成及DFT的python实现方式

    今天小编就为大家分享一篇信号生成及DFT的python实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • selenium环境搭建及基本元素定位方式详解

    selenium环境搭建及基本元素定位方式详解

    selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法执行javaScript代码的问题,这篇文章主要介绍了selenium环境搭建及基本元素定位方式,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • Linux下通过python获取本机ip方法示例

    Linux下通过python获取本机ip方法示例

    这篇文章主要给大家介绍了关于在Linux下通过python获取本机ip的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-09-09
  • Python中os模块的使用及文件对象的读写详解

    Python中os模块的使用及文件对象的读写详解

    这篇文章主要介绍了Python中os模块的使用及文件对象的读写详解,Python open() 方法用于打开一个文件,并创建返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08

最新评论