从零学Python之入门（三）序列
更新时间：2014年05月25日 10:57:19 作者：
今天比较清闲，多写几篇入门篇，本文是入门系列的第三篇，我们来学习下Python中的序列。
sequence 序列
sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合
(严格的说，是对象的集合，但鉴于我们还没有引入“对象”概念，暂时说元素)
序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。
我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列，以及我们以后要介绍的其他对象。
序列有两种：tuple（定值表； 也有翻译为元组） 和 list (表)
复制代码 代码如下:
>>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12, False) # s1是一个tuple
>>>s2 = [True, 5, 'smile'] # s2是一个list
>>>print s1,type(s1)
>>>print s2,type(s2)
tuple和list的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。
一个序列作为另一个序列的元素
复制代码 代码如下:
>>>s3 = [1,[3,4,5]]
空序列
复制代码 代码如下:
>>>s4 = []
元素的引用
序列元素的下标从0开始：
复制代码 代码如下:
>>>print s1[0]
>>>print s2[2]
>>>print s3[1][2]
由于list的元素可变更，你可以对list的某个元素赋值：
复制代码 代码如下:
>>>s2[1] = 3.0
>>>print s2
如果你对tuple做这样的操作，会得到错误提示。
所以，可以看到，序列的引用通过s[<int>]实现， int为下标
其他引用方式
范围引用： 基本样式[下限:上限:步长]
复制代码 代码如下:
>>>print s1[:5] # 从开始到下标4 （下标5的元素 不包括在内）
>>>print s1[2:] # 从下标2到最后
>>>print s1[0:5:2] # 从下标0到下标4 (下标5不包括在内)，每隔2取一个元素 （下标为0，2，4的元素）
>>>print s1[2:0:-1] # 从下标2到下标1
从上面可以看到，在范围引用的时候，如果写明上限，那么这个上限本身不包括在内。
尾部元素引用
复制代码 代码如下:
>>>print s1[-1] # 序列最后一个元素
>>>print s1[-3] # 序列倒数第三个元素
同样，如果s1[0:-1], 那么最后一个元素不会被引用 （再一次，不包括上限元素本身）
字符串是元组
字符串是一种特殊的元素，因此可以执行元组的相关操作。
复制代码 代码如下:
>>>str = 'abcdef'
>>>print str[2:4]
总结
tuple元素不可变，list元素可变
序列的引用 s[2], s[1:8:2]
字符串是一种tuple
相关文章
这篇文章主要介绍了Python获取浏览器窗口句柄过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-07-07
在本篇内容中我们给大家整理了关于如何更新修改后的Python模块的具体步骤和方法，有兴趣的朋友们学习下。2019-03-03
这篇文章主要介绍了彻底解决Python包下载慢问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-11-11
这篇文章主要介绍了python time模块 时间戳 与 结构化时间的相关知识，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2022-06-06
这篇文章主要介绍了Python实现粒子烟花动态效果，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧2023-01-01
Python读取pdf、word、excel、ppt、csv和txt文件提取所有文本
这篇文章主要给大家介绍了关于Python读取pdf、word、excel、ppt、csv和txt文件提取所有文本的相关资料,文中通过代码示例将实现的方法介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-08-08
下面小编就为大家带来一篇django实现同一个ip十分钟内只能注册一次的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-11-11
最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西，所以用到了一些相关模块，如aiohttp, aiomysql, aioredis等，用的过程中也碰到的很多问题，这里整理了一次内存泄漏的问题。分享到脚本之家平台，需要的朋友参考下2018-11-11
这篇文章主要介绍了完美处理Python与anaconda环境变量的冲突问题，对anaconda感兴趣的同学,可以参考下2021-04-04
本文主要介绍了anconda的pip下载包出现的问题解决，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-02-02
最新评论