Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据查询实例

 更新时间:2014年06月10日 11:03:14   作者:  
这篇文章主要介绍了Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据查询实例,需要的朋友可以参考下

前期我们做了充足的准备工作,现在该是关键内容之一查询了,当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西,比如一个查询(Query)对象就是通过Session会话的query()方法获取的,需要注意的是这个方法的参数数目是可变的,也就是说我们可以传入任意多的参数数目,参数的类型可以是任意的类组合或者是类的名称,接下来我们的例子就说明了这一点,我们让Query对象加载了User实例。

复制代码 代码如下:

>>> for instance in session.query(User).order_by(User.id):
...     print instance.name, instance.fullname
SELECT users.id AS users_id,
        users.name AS users_name,
        users.fullname AS users_fullname,
        users.password AS users_password
FROM users ORDER BY users.id
()

ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone

当然通过这个例子我们得到Query对象返回的是一组可迭代的User实例表,然后我们通过for in语句访问,比如说这里可以依次输出“用户名”instance.name和“用户全名”instance.fullname。大家可能还注意到后面有个.order_by(User.id),这个和SQL语句一样的,指示结果集按User.id所映射的表列进行排序。

假设我们仅仅只需要“用户名”和“用户全名”,对于对象实例的其他属性不感兴趣的话,也可以直接查询它们(类的属性名称),当然这里的前提是这个类必须是ORM映射的,无论何时,任意数目的类实体或者基于列的实体均可以作为query()方法的参数,当然最终Query对象会返回元组类型。

复制代码 代码如下:

>>> for name, fullname in session.query(User.name, User.fullname):
...     print name, fullname
SELECT users.name AS users_name,
        users.fullname AS users_fullname
FROM users
()

ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone

返回的元组类型也可以被看作是普通的Python对象,属性名称归属性名称,类型名称归类型名称,比如下面的例子:
复制代码 代码如下:

>>> for row in session.query(User, User.name).all():
...    print row.User, row.name
SELECT users.id AS users_id,
        users.name AS users_name,
        users.fullname AS users_fullname,
        users.password AS users_password
FROM users
()

<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')> ed
<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')> wendy
<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')> mary
<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')> fred

当然你也可以搞点个性化,比如通过label()方法改变单独的列表达式名称,当然这个方法只有在映射到实体表的列元素对象(ColumnElement-derived)中存在(比如 User.name):
复制代码 代码如下:

>>> for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
...    print(row.name_label)
SELECT users.name AS name_label
FROM users
()

ed
wendy
mary
fred

之前我们看到查询对象实例必须用到实体类的全名(User),假设我们要多次使用这个实体类名作为查询对象(比如表连接操作)query()的参数,则我们可以给它取个“别名”,然后就可以通过别名来传入参数:
复制代码 代码如下:

>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> user_alias = aliased(User, name='user_alias')

>>> for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():
...    print row.user_alias
SELECT user_alias.id AS user_alias_id,
        user_alias.name AS user_alias_name,
        user_alias.fullname AS user_alias_fullname,
        user_alias.password AS user_alias_password
FROM users AS user_alias
()

<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>
<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')>
<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')>
<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')>

学过MySQL等这类数据库的同学可能知道LIMIT和OFFSET这两个SQL操作,这个能够很方便的帮助我们控制记录的数目和位置,常常被用于数据分页操作,当然这类操作SQLAlchemy的Query对象已经帮我们想好了,而且很简单的可以通过Python数组分片来实现,这个操作常常和ORDER BY一起使用:
复制代码 代码如下:

>>> for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:
...    print u
SELECT users.id AS users_id,
        users.name AS users_name,
        users.fullname AS users_fullname,
        users.password AS users_password
FROM users ORDER BY users.id
LIMIT ? OFFSET ?
(2, 1)

<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')>
<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')>

假如我们需要筛选过滤特定结果,则可以使用filter_by()方法,这个方法使用关键词参数:
复制代码 代码如下:

>>> for name, in session.query(User.name).\
...             filter_by(fullname='Ed Jones'):
...    print name
SELECT users.name AS users_name FROM users
WHERE users.fullname = ?
('Ed Jones',)

ed

或者使用filter()同样能达到目的,不过需要注意的是其使用了更加灵活的类似SQL语句的表达式结构,这意味着你可以在其内部使用Python自身的操作符,比如比较操作:
复制代码 代码如下:

>>> for name, in session.query(User.name).\
...             filter(User.fullname=='Ed Jones'):
...    print name
SELECT users.name AS users_name FROM users
WHERE users.fullname = ?
('Ed Jones',)

ed

注意这里的User.fullname=='Ed Jones',比较操作与Ed Jones相等的才筛选。

当然强大的Query对象有个很有用的特性,那就是它是可以串联的,意味着Query对象的每一步操作将会返回一个Query对象,你可以将相同的方法串联到一起形成表达式结构,假如说我们要查询用户名为”ed”并且全名为”Ed Jones”的用户,你可以直接串联调用filter()两次,表示SQL语句里的AND连接:

复制代码 代码如下:

>>> for user in session.query(User).\
...          filter(User.name=='ed').\
...          filter(User.fullname=='Ed Jones'):
...    print user
SELECT users.id AS users_id,
        users.name AS users_name,
        users.fullname AS users_fullname,
        users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name = ? AND users.fullname = ?
('ed', 'Ed Jones')

<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>

下面列举一些使用filter()常见的筛选过滤操作:

1. 相等

复制代码 代码如下:
query.filter(User.name == 'ed')

2. 不等
复制代码 代码如下:
query.filter(User.name != 'ed')

3. LIKE
复制代码 代码如下:
query.filter(User.name.like('%ed%'))

4. IN
复制代码 代码如下:

query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))

# works with query objects too:

query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))))

5. NOT IN
复制代码 代码如下:
query.filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))

6. IS NULL
复制代码 代码如下:
filter(User.name == None)

7. IS NOT NULL
复制代码 代码如下:
filter(User.name != None)

8. AND
复制代码 代码如下:

from sqlalchemy import and_
filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'))

# or call filter()/filter_by() multiple times
filter(User.name == 'ed').filter(User.fullname == 'Ed Jones')

9. OR
复制代码 代码如下:

from sqlalchemy import or_
filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy'))

10. 匹配
复制代码 代码如下:

query.filter(User.name.match('wendy'))

match()参数内容由数据库后台指定。(注:原文是“The contents of the match parameter are database backend specific.”,不太明白这个操作的意思)

好了,今天就介绍这么多,基本上都是蹩脚的翻译,希望对大家能够帮助

相关文章

  • Python识别二维码的两种方法详解

    Python识别二维码的两种方法详解

    在学习Python处理二维码的过程中,我们看到的大多是“用python生成酷炫二维码”、“用Python制作动图二维码”之类的文章。而关于使用Python批量识别二维码的教程,并不多见。本文就为大家总结了Python识别二维码的两种方法,感兴趣的可以学习一下
    2022-06-06
  • 利用Python网络爬虫爬取各大音乐评论的代码

    利用Python网络爬虫爬取各大音乐评论的代码

    这篇文章主要介绍了如何用Python网络爬虫爬取网易云音乐评论,文章用代码详细的示范了如何爬取网易云音乐评论,对正在学习的小伙伴有参考价值,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • 使用fiddler抓包工具Python requests报错:ValueError: check_hostname requires server_hostname的解决

    使用fiddler抓包工具Python requests报错:ValueError: check_h

    这篇文章主要介绍了使用fiddler抓包工具Python requests报错:ValueError: check_hostname requires server_hostname的解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-12-12
  • python列表的特点分析

    python列表的特点分析

    在本篇文章里小编个大家整理的是一篇关于python列表的特点分析内容总结,有需要的朋友们可以学习下。
    2021-08-08
  • Python实现电视里的5毛特效实例代码详解

    Python实现电视里的5毛特效实例代码详解

    这篇文章主要介绍了Python实现了电视里的5毛特效,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • pyecharts如何旋转折线图的X轴标签

    pyecharts如何旋转折线图的X轴标签

    这篇文章主要介绍了pyecharts如何旋转折线图的X轴标签,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-11-11
  • python文件绝对路径写法介绍(windows)

    python文件绝对路径写法介绍(windows)

    今天小编就为大家分享一篇python文件绝对路径写法介绍(windows),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • Python特性之列表推导式和生成器表达式详解

    Python特性之列表推导式和生成器表达式详解

    这篇文章主要介绍了python语言的两个非常有用的特性:列表推导式和生成器表达式,但是它们之间也有一些重要的区别,我们一起来看看吧
    2023-08-08
  • python数据拟合之scipy.optimize.curve_fit解读

    python数据拟合之scipy.optimize.curve_fit解读

    这篇文章主要介绍了python数据拟合之scipy.optimize.curve_fit解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • python自定义时钟类、定时任务类

    python自定义时钟类、定时任务类

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python自定义时钟类、定时任务类,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-07-07

最新评论