Python入门篇之正则表达式

 更新时间:2014年10月20日 10:16:00   投稿:hebedich  
正则表达式是一个很有用的工具,可处理复杂的字符匹配和替换工作。在Python中内置了一个re模块以支持正则表达式。本文我们就来详细探讨下Python中正则表达式。

 正则表达式有两种基本的操作,分别是匹配和替换。

匹配就是在一个文本字符串中搜索匹配一特殊表达式;

替换就是在一个字符串中查找并替换匹配一特殊表达式的字符串。
 
1.基本元素
 
正则表达式定义了一系列的特殊字符元素以执行匹配动作。

正则表达式基本字符

字符 描述
text 匹配text字符串
. 匹配除换行符之外的任意一个单个字符
^ 匹配一个字符串的开头
$ 匹配一个字符串的末尾

在正则表达式中,我们还可用匹配限定符来约束匹配的次数。
 
匹配限定符

最大匹配 最小匹配 描述
* * 重复匹配前表达式零次或多次
+ + 重复匹配前表达式一次或多次
重复匹配前表达式零次或一次
{m} {m} 精确重复匹配前表达式m次
{m,} {m,} 至少重复匹配前表达式m次
{m,n} {m,n} 至少重复匹配前表达式m次,至多重复匹配前表达式n次

据上所述,".*"为最大匹配,能匹配源字符串所有能匹配的字符串。".* "为最小匹配,只匹配第一次出现的字符串。如:d.*g能匹配任意以d开头,以g结尾的字符串,如"debug"和"debugging",甚至"dog is walking"。而d.* g只能匹配"debug",在"dog is walking"字符串中,则只匹配到"dog "。
 
在一些更复杂的匹配中,我们可用到组和运算符。
 
组和运算符

描述
[...] 匹配集合内的字符,如[a-z],[1-9]或[,./;']
[^...] 匹配除集合外的所有字符,相当于取反操作
A|B 匹配表达式A或B,相当于OR操作
(...) 表达式分组,每对括号为一组,如([a-b]+)([A-Z]+)([1-9]+)
\number 匹配在number表达式组内的文本

有一组特殊的字符序列,用来匹配具体的字符类型或字符环境。如\b匹配字符边界,food\b匹配"food"、"zoofood",而和"foodies"不匹配。
 
特殊字符序列

字符 描述
\A 只匹配字符串的开始
\b 匹配一个单词边界
\B 匹配一个单词的非边界
\d 匹配任意十进制数字字符,等价于r'[0-9]'
\D 匹配任意非十进制数字字符,等价于r'[^0-9]'
\s 匹配任意空格字符(空格符、tab制表符、换行符、回车、换页符、垂直线符号)
\S 匹配任意非空格字符
\w 匹配任意字母数字字符
\W 匹配任意非字母数字字符
\Z 仅匹配字符串的尾部
\\ 匹配反斜线字符

有一套声明(assertion)对具体事件进行声明。
 
正则表达式声明

声明 描述
( iLmsux) 匹配空字符串,iLmsux字符对应下表的正则表达式修饰符。
( :...) 匹配圆括号内定义的表达式,但不填充字符组表。
( P<name>) 匹配圆括号内定义的表达式,但匹配的表达式还可用作name标识的符号组。
( P=name) 匹配所有与前面命名的字符组相匹配的文本。
( #...) 引入注释,忽略圆括号内的内容。
( =...) 如果所提供的文本与下一个正则表达式元素匹配,这之间没有多余的文本就匹配。这允许在一个表达式中进行超前操作,而不影响正则表达式其余部分的分析。如"Martin"其后紧跟"Brown",则"Martin( =Brown)"就只与"Martin"匹配。
( !...) 仅当指定表达式与下一个正则表达式元素不匹配时匹配,是( =...)的反操作。
( <=...) 如果字符串当前位置的前缀字符串是给定文本,就匹配,整个表达式就在当前位置终止。如( <=abc)def表达式与"abcdef"匹配。这种匹配是对前缀字符数量的精确匹配。
( <!...) 如果字符串当前位置的前缀字符串不是给定的正文,就匹配,是( <=...)的反操作。

正则表达式还支持一些处理标志,它会影响正则式的执行方法。
 
处理标志

标志 描述
I或IGNORECASE 忽略表达式的大小写来匹配文本。

2.操作
 

通过re模块,我们就可在python中利用正则式对字符串进行搜索、抽取和替换操作。如:re.search()函数能执行一个基本的搜索操作,它能返回一个MatchObject对象。re.findall()函数能返回匹配列表。
 

复制代码 代码如下:

>>> import re
>>> a="this is my re module test"
>>> obj = re.search(r'.*is',a)
>>> print obj
<_sre.SRE_Match object at 0xb7d7a218>
>>> obj.group()
'this is'
>>> re.findall(r'.*is',a)
['this is']

MatchObject对象方法

方法 描述
expand(template) 展开模板中用反斜线定义的内容。
m.group([group,...]) 返回匹配的文本,是个元组。此文本是与给定group或由其索引数字定义的组匹配的文本,如果没有组定组名,则返回所有匹配项。
m.groups([default]) 返回一个元组,该元组包含模式中与所有组匹配的文本。如果给出default参数,default参数值就是与给定表达式不匹配的组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.groupdict([default]) 返回一个字典,该字典包含匹配的所有子组。如果给出default参数,其值就是那些不匹配组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.start([group]) 返回指定group的开始位置,或返回全部匹配的开始位置。
m.end([group]) 返回指定group的结束位置,或返回全部匹配的结束位置。
m.span([group]) 返回两元素组,此元组等价于关于一给定组或一个完整匹配表达式的(m.start(group),m.end(group)))列表
m.pos 传递给match()或search()函数的pos值。
m.endpos 传递给match()或search()函数的endpos值。
m.lastindex
m.lastgroup
m.re 创建这个MatchObject对象的正则式对象
m.string 提供给match()或search()函数的字符串。

使用sub()或subn()函数可在字符串上执行替换操作。sub()函数的基本格式如下:
 sub(pattern,replace,string[,count])
 
示例

 

复制代码 代码如下:

>>> str = 'The dog on my bed'
>>> rep = re.sub('dog','cat',str)
>>> print rep
The cat on my bed

replace参数可接受函数。要获得替换的次数,可使用subn()函数。subn()函数返回一个元组,此元组包含替换了的文本和替换的次数。
 
如果需用同一个正则式进行多次匹配操作,我们可把正则式编译成内部语言,提高处理速度。编译正则式用compile()函数来实现。compile()函数的基本格式如下:
 compile(str[,flags])
 
str表示需编译的正则式串,flags是修饰标志符。正则式被编译后生成一个对象,该对象有多种方法和属性。
 
正则式对象方法/属性

方法/属性 描述
r.search(string[,pos[,endpos]]) 同search()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.match(string[,pos[,endpos]]) 同match()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.split(string[,max]) 同split()函数
r.findall(string) 同findall()函数
r.sub(replace,string[,count]) 同sub()函数
r.subn(replace,string[,count]) 同subn()函数
r.flags 创建对象时定义的标志
r.groupindex 将r'( Pid)'定义的符号组名字映射为组序号的字典
r.pattern 在创建对象时使用的模式

转义字符串用re.escape()函数。
 
通过getattr获取对象引用
 

复制代码 代码如下:

>>> li=['a','b']
>>> getattr(li,'append')
>>> getattr(li,'append')('c')          #相当于li.append('c')
>>> li
['a', 'b', 'c']
>>> handler=getattr(li,'append',None)
>>> handler
<built-in method append of list object at 0xb7d4a52c>
>>> handler('cc')                      #相当于li.append('cc')
>>> li
['a','b','c','cc']
>>>result = handler('bb')
>>>li
['a','b','c','cc','bb']
>>>print result
None

相关文章

  • 深入解析Python中的线程同步方法

    深入解析Python中的线程同步方法

    Python尽管可以创建多条线程,但是由于GIL的存在,Python的多条线程并不能同时运行,因而线程间的同步便显得更为重要,这里我们就来深入解析Python中的线程同步方法,需要的朋友可以参考下
    2016-06-06
  • Python中的闭包总结

    Python中的闭包总结

    这篇文章主要介绍了Python中的闭包总结,本文讲解了闭包的概念、为什么使用闭包、使用闭包实例等内容,需要的朋友可以参考下
    2014-09-09
  • Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例

    Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例

    这篇文章主要介绍了Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例,很适合Python初学者学习参考之用,需要的朋友可以参考下
    2014-08-08
  • Win下PyInstaller 安装和使用教程

    Win下PyInstaller 安装和使用教程

    pyinstaller是一个非常简单的打包python的py文件的库,这篇文章主要介绍了PyInstaller-Win安装和使用教程,本文通过流程实例相结合给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2019-12-12
  • Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

    Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法,涉及Python针对txt文件的读取及Excel格式文件生成相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】

    Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】

    这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作,结合实例形式分析了Python基于matplotlib和pandas的数值运算与图形显示操作相关实现技巧,并对部分代码的图形显示进行了显示效果测试,需要的朋友可以参考下
    2018-06-06
  • Python入门_学会创建并调用函数的方法

    Python入门_学会创建并调用函数的方法

    下面小编就为大家带来一篇Python入门_学会创建并调用函数的方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-05-05
  • Python+opencv 实现图片文字的分割的方法示例

    Python+opencv 实现图片文字的分割的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python+opencv 实现图片文字的分割的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • 理想高通滤波实现Python opencv示例

    理想高通滤波实现Python opencv示例

    今天小编就为大家分享一篇关于理想高通滤波实现Python opencv示例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2019-01-01
  • python not运算符的实例用法

    python not运算符的实例用法

    在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python not运算符的实例用法,有需要的朋友们可以学习参考下。
    2021-06-06

最新评论