Python实现子类调用父类的方法
本文实例讲述了Python实现子类调用父类的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
python和其他面向对象语言类似，每个类可以拥有一个或者多个父类，它们从父类那里继承了属性和方法。如果一个方法在子类的实例中被调用，或者一个属性在子类的实例中被访问，但是该方法或属性在子类中并不存在，那么就会自动的去其父类中进行查找。
继承父类后，就能调用父类方法和访问父类属性，而要完成整个集成过程，子类是需要调用的构造函数的。
子类不显式调用父类的构造方法，而父类构造函数初始化了一些属性，就会出现问题
如果子类和父类都有构造函数，子类其实是重写了父类的构造函数，如果不显式调用父类构造函数，父类的构造函数就不会被执行，导致子类实例访问父类初始化方法中初始的变量就会出现问题。
先来看看如下示例：
def __init__(self):
self.namea="aaa"
def funca(self):
print "function a : %s"%self.namea
class B(A):
def __init__(self):
self.nameb="bbb"
def funcb(self):
print "function b : %s"%self.nameb
b=B()
print b.nameb
b.funcb()
b.funca()
运行结果：
function b : bbb
Traceback (most recent call last):
File "D:workbenchpythonMyPythonProjectteststudyoverwrite_method.py", line 19, in <module>
print b.funca()
File "D:workbenchpythonMyPythonProjectteststudyoverwrite_method.py", line 6, in funca
print "function a : %s"%self.namea
AttributeError: B instance has no attribute 'namea'
在子类中，构造函数被重写，但新的构造方法没有任何关于初始化父类的namea属性的代码，为了达到预期的效果，子类的构造方法必须调用其父类的构造方法来进行基本的初始化。有两种方法能达到这个目的：调用超类构造方法的未绑定版本，或者使用super函数。
方法一：调用未绑定的超类构造方法
修改代码，多增一行：
def __init__(self):
self.namea="aaa"
def funca(self):
print "function a : %s"%self.namea
class B(A):
def __init__(self):
#这一行解决了问题
A.__init__(self)
self.nameb="bbb"
def funcb(self):
print "function b : %s"%self.nameb
b=B()
print b.nameb
b.funcb()
b.funca()
如上有注释的一行解决了该问题，直接使用父类名称调用其构造函数即可。
这种方法叫做调用父类的未绑定的构造方法。在调用一个实例的方法时，该方法的self参数会被自动绑定到实例上（称为绑定方法）。但如果直接调用类的方法（比如A.__init），那么就没有实例会被绑定。这样就可以自由的提供需要的self参数，这种方法称为未绑定unbound方法。
通过将当前的实例作为self参数提供给未绑定方法，B类就能使用其父类构造方法的所有实现，从而namea变量被设置。
方法二：使用super函数
修改代码，这次需要增加在原来代码上增加2行：
class A(object):
def __init__(self):
self.namea="aaa"
def funca(self):
print "function a : %s"%self.namea
class B(A):
def __init__(self):
#这一行解决问题
super(B,self).__init__()
self.nameb="bbb"
def funcb(self):
print "function b : %s"%self.nameb
b=B()
print b.nameb
b.funcb()
b.funca()
如上有注释的为新增的代码，其中第一句让类A继承自object类，这样才能使用super函数，因为这是python的“新式类”支持的特性。当前的雷和对象可以作为super函数的参数使用，调用函数返回的对象的任何方法都是调用超类的方法，而不是当前类的方法。
super函数会返回一个super对象，这个对象负责进行方法解析，解析过程其会自动查找所有的父类以及父类的父类。
方法一更直观，方法二可以一次初始化所有超类
super函数比在超累中直接调用未绑定方法更直观，但是其最大的有点是如果子类继承了多个父类，它只需要使用一次super函数就可以。然而如果没有这个需求，直接使用A.__init__(self)更直观一些。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
相关文章
这篇文章主要介绍了python简单图片操作：打开\显示\保存图像方法介绍，还涉及将图片保存为灰度图的简单方法示例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。2017-11-11
这篇文章主要介绍了通过实例了解Python异常处理机制底层实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-07-07
在Python中，字符串是一个非常重要的数据类型，可用来存储和操作文本数据，本文主要介绍了python字符串定义的三种方式，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下2023-05-05
tkinter 是 Python 的标准 GUI 库，Python 使用 tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序，今天通过本文给大家分享Python中的tkinter库简单案例详解,需要的朋友可以参考下2022-01-01
在多媒体处理中,将不同格式的视频文件进行转换是一项常见的任务,TS（Transport Stream）是一种常用的流媒体格式,而MP4则是更为广泛使用的通用视频格式,本文将介绍如何使用Python和FFmpeg工具将TS文件转换为MP4文件,需要的朋友可以参考下2025-04-04
本文主要介绍了Pandas.DataFrame的行名和列名的修改，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-02-02
random库是使用随机数的Python标准库，python中用于生成伪随机数的函数库是random，今天通过本文给大家分享Python 中random 库的详细使用，感兴趣的朋友一起看看吧2021-06-06
这篇文章主要介绍了Python数据清洗之利用pandas筛选数据详解,Pandas是一个用于数据分析和处理的Python库,它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得数据的清洗、转换、分析和可视化变得更加容易和灵活,需要的朋友可以参考下2023-08-08
一年一度的六一儿童节又来了，祝大朋友小朋友节日快乐！本文主要介绍如何运用Python中的turtle库控制函数绘制可达鸭，希望你会喜欢2022-05-05
本篇文章主要介绍了Python实现登录接口的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-07-07
最新评论