Javascript快速排序算法详解

 更新时间:2014年12月03日 14:54:17   投稿:hebedich   我要评论
这篇文章主要介绍了Javascript快速排序算法的相关资料,需要的朋友可以参考下

快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,最终达到整个数据变成有序序列。

假设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为基准数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量low、high,排序开始的时候:low=0,high=N-1;
2)以第一个数组元素作为基准数据,赋值给base,即base=A[0];
3)从high开始向前搜索,即由后开始向前搜索(high--),找到第一个小于base的值A[high],将A[high]和A[low]互换;
4)从low开始向后搜索,即由前开始向后搜索(low++),找到第一个大于base的A[low],将A[low]和A[high]互换;
5)重复第3、4步,直到low=high;

复制代码 代码如下:

function partition(elements, low, high){
  //默认将左侧首元素作为基准元素
  var base=elements[low];
  while(low < high){
    //从后往前搜索,直到找到比基准元素小的元素,并进行交换
    while(low < high && elements[high] >= base) high--;
    var swap1=elements[low];elements[low]=elements[high];elements[high]=swap1;
    //从前往后搜索,直到找到比基准元素大的元素,并进行交换
    while(low < high && elements[low] <= base) low++;
    var swap2=elements[low];elements[low]=elements[high];elements[high]=swap2;
  }
  //返回基准元素的位置,作为序列的分割位置
  return low;
}
function sort(elements, low, high){
  if(low<high){
    //将序列一分为二,分为分割位置的前后序列,前序列比分割位置的值小,后序列比分割位置的值大
    var partitionPos=partition(elements, low, high);
    //对前序列继续递归排序
    sort(elements, 0, partitionPos-1);
    //对后序列继续递归排序
    sort(elements, partitionPos+1, high);
  }
}
var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8];
console.log('before: ' + elements);
sort(elements, 0, elements.length-1);
console.log(' after: ' + elements);

效率:

时间复杂度:最好:O(nlog2n),最坏:O(n^2),平均:O(nlog2n)。

空间复杂度:O(nlog2n)。

稳定性:不稳定。

相关文章

最新评论