python以环状形式组合排列图片并输出的方法

 更新时间:2015年03月17日 14:27:50   作者:八大山人  
这篇文章主要介绍了python以环状形式组合排列图片并输出的方法,涉及Python使用pil库操作图片的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python以环状形式组合排列图片并输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

这段代码可以自定义一个空白画板,然后将指定的图片以圆环状的方式排列起来,用到了pil库,可以通过:
pip install pil 的方式安装。

具体代码如下:

复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'www.jb51.net'
import math
from PIL import Image
def arrangeImagesInCircle(masterImage, imagesToArrange):
    imgWidth, imgHeight = masterImage.size
    #we want the circle to be as large as possible.
    #but the circle shouldn't extend all the way to the edge of the image.
    #If we do that, then when we paste images onto the circle, those images will partially fall over the edge.
    #so we reduce the diameter of the circle by the width/height of the widest/tallest image.
    diameter = min(
        imgWidth  - max(img.size[0] for img in imagesToArrange),
        imgHeight - max(img.size[1] for img in imagesToArrange)
    )
    radius = diameter / 2
    circleCenterX = imgWidth  / 2
    circleCenterY = imgHeight / 2
    theta = 2*math.pi / len(imagesToArrange)
    for i in range(len(imagesToArrange)):
        curImg = imagesToArrange[i]
        angle = i * theta
        dx = int(radius * math.cos(angle))
        dy = int(radius * math.sin(angle))
        #dx and dy give the coordinates of where the center of our images would go.
        #so we must subtract half the height/width of the image to find where their top-left corners should be.
        pos = (
            circleCenterX + dx - curImg.size[0]/2,
            circleCenterY + dy - curImg.size[1]/2
        )
        masterImage.paste(curImg, pos)
img = Image.new("RGB", (500,500), (255,255,255))
#下面的三个图片是3个 50x50 的pngs 图片,使用了绝对路径,需要自己进行替换成你的图片路径
imageFilenames = ["d:/www.jb51.net/images/1.png", "d:/www.jb51.net/images/2.png", "d:/www.jb51.net/images/3.png"] * 5
images = [Image.open(filename) for filename in imageFilenames]
arrangeImagesInCircle(img, images)
img.save("output.png")

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • Keras中Sequential模型和Functional模型的区别及说明

    Keras中Sequential模型和Functional模型的区别及说明

    这篇文章主要介绍了Keras中Sequential模型和Functional模型的区别及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • Python入门教程(二十四)Python的迭代器

    Python入门教程(二十四)Python的迭代器

    这篇文章主要介绍了Python入门教程(二十四)Python的迭代器,Python是一门非常强大好用的语言,也有着易上手的特性,本文为入门教程,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • 用python实现刷点击率的示例代码

    用python实现刷点击率的示例代码

    今天小编就为大家分享一篇用python实现刷点击率的示例代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • Python中使用第三方库xlrd来写入Excel文件示例

    Python中使用第三方库xlrd来写入Excel文件示例

    这篇文章主要介绍了Python中使用第三方库xlrd来写入Excel文件示例,本文讲解了安装xlwt、API介绍、使用xlwt写入Excel文件实例,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • matlab绘制局部放大图图文教程

    matlab绘制局部放大图图文教程

    这篇文章主要给大家介绍了关于matlab绘制局部放大图的相关资料,所谓局部放大即呈现子图,以显示局部细节,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • 利用python将xml文件解析成html文件的实现方法

    利用python将xml文件解析成html文件的实现方法

    下面小编就为大家分享一篇利用python将xml文件解析成html文件的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2017-12-12
  • 详解使用Python下载文件的几种方法

    详解使用Python下载文件的几种方法

    这篇文章主要介绍了详解使用Python下载文件的几种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10
  • 详解Python虚拟机是如何实现闭包的

    详解Python虚拟机是如何实现闭包的

    Python中的闭包是一个强大的概念,允许函数捕获和访问其周围的作用域,即使这些作用域在函数执行完毕后也能被访问,这篇文章将着重讨论Python虚拟机是如何实现闭包的,文中有相关的代码示例供大家参考,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考下
    2023-12-12
  • Python实现的生产者、消费者问题完整实例

    Python实现的生产者、消费者问题完整实例

    这篇文章主要介绍了Python实现的生产者、消费者问题,简单描述了生产者、消费者问题的概念、原理,并结合完整实例形式分析了Python实现生产者、消费者问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • PyQt5+QtChart实现绘制区域图

    PyQt5+QtChart实现绘制区域图

    QChart是一个QGraphicScene中可以显示的QGraphicsWidget。本文将利用QtChart实现区域图的绘制,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2022-12-12

最新评论