Python中使用摄像头实现简单的延时摄影技术
更新时间：2015年03月27日 09:31:53 投稿：junjie
这篇文章主要介绍了Python中使用摄像头实现简单的延时摄影技术,本文只是一个简单的小示例,讲解了实现过程并给出实现代码,需要的朋友可以参考下
延时摄影（英语：Time-lapse photography）是以一种较低的帧率拍 下图像或者视频，然后用正常或者较快的速率播放画面的摄影技术。在一段延时摄影视频中，物体或者景物缓慢变化的过程被压缩到一个较短的时间内，呈现出平时 用肉眼无法察觉的奇异精彩的景象。延时摄影可以认为是和高速摄影相反的一个过程。延时摄影通常应用在拍摄城市风光、自然风景、天文现象、生物演变等等题材上。”
种草
最近买东西得了个小赠品，是一种可以快速生长的小草，拿回来就种在了办公桌上。今天发芽了，一时兴起打算做个延时摄影，办公室里正好有个非常老旧的640x480摄像头，于是有了下面的这个延时摄影动图（为了上传压缩了画面大小）：
实现
需要准备的：
1) 电脑
2) 摄像头（如果电脑没有的话），淘宝上好多20以下包邮
3) Python 2.7，因为需要使用opencv，所以用Python2
4) opencv的Python binding，去官网上下载，如果不想自己编译，只要到\build\python\2.7\下面就可以找到32位和64位的cv2.pyd，把这个文件直接拷贝到\Python27\Lib\site-packages\即可
代码如下：
import cv2
import time
interval = 20 # seconds
num_frames = 500
out_fps = 24
capture = cv2.VideoCapture(0)
size =(int(capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
video = cv2.VideoWriter("time_lapse.avi", cv2.cv.CV_FOURCC('I','4','2','0'), out_fps, size)
# for low quality webcams, discard the starting unstable frames
for i in xrange(42):
capture.read()
# capture frames to video
for i in xrange(num_frames):
_, frame = capture.read()
video.write(frame)
## Optional, in case you need the frames for GIF or so
filename = '{:4}.png'.format(i).replace(' ', '0')
cv2.imwrite(filename, frame)
print('Frame {} is captured.'.format(i))
time.sleep(interval)
video.release()
capture.release()
既然是简单的延时摄影，代码也是非常简单的。设定好拍摄间隔，总帧数和输出的帧率，用VideoCapture获取摄像头的图像，用VideoWriter写入视频，考虑到有些劣质摄像头在初始化的时候不稳定（比如我用的这个老式摄像头），在正式捕捉图向前可以考虑略过初始的几十帧，捕捉过程中也可以直接输出图片方便制作GIF或者其他用途。
最后再来一个铁皮盒上水滴蒸发的全过程：
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