Python CSV模块使用实例

 更新时间:2015年04月09日 10:38:20   投稿:junjie  
这篇文章主要介绍了Python CSV模块使用实例,本文将举几个例子来介绍一下Python的CSV模块的使用方法,包括reader、writer、DictReader、DictWriter.register_dialect等,需要的朋友可以参考下

举几个例子来介绍一下,Python 的 CSV模块的使用方法,包括,reader, writer, DictReader, DictWriter.register_dialect

一直非常喜欢python的csv模块,简单易用,经常在项目中使用,现在举几个例子说明一下。

复制代码 代码如下:

reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam])

参数表:

csvfile
        需要是支持迭代(Iterator)的对象,并且每次调用next方法的返回值是字符串(string),通常的文件(file)对象,或者列表(list)对象都是适用的,如果是文件对象,打开是需要加"b"标志参数。

dialect
        编码风格,默认为excel方式,也就是逗号(,)分隔,另外csv模块也支持excel-tab风格,也就是制表符(tab)分隔。其它的方式需要自己定义,然后可以调用register_dialect方法来注册,以及list_dialects方法来查询已注册的所有编码风格列表。

fmtparam
        格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

例子:

复制代码 代码如下:

import csv

reader = csv.reader(file('your.csv', 'rb'))
for line in reader:
    print line
 

writer(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam])


参数表(略: 同reader, 见上)

例子:

复制代码 代码如下:

import csv

writer = csv.writer(file('your.csv', 'wb'))
writer.writerow(['Column1', 'Column2', 'Column3'])
lines = [range(3) for i in range(5)]
for line in lines:
    writer.writerow(line)

DictReader

同reader差不多,都是读取CSV用的,只不过会生成一个字典(dict)类型的返回,而不是迭代类型。

DictWriter

 我主要想说的是DictWriter,我为什么会喜欢使用DictWriter呢,因为普通的writer你需要手工去构建列表,尤其是通过表单提交的时候,而我之前因为一直在zope平台上开发,而zope支持一种高级表单数据模型,也就是可以通过定义表单的时候加入相应的标志来使提交后的表单数据自动的生成一个记录(records)类型,也就是生成一个每项数据都是一个字典的列表。这样,我就可以非常方便的直接把表单数据传给 DictWriter而生成csv,当然这个是在你能保证数据的正确性的前提下。好下面我来简单的说明一下这种zope的高级表单数据类型。

例子:

复制代码 代码如下:

<form action='test_form_action' method=post>
            <input type="text" name="rows.Column1:records" value="0" />
            <input type="text" name="rows.Column2:records" value="1" />
            <input type="text" name="rows.Column3:records" value="2" />
            <input type="text" name="rows.Column4:records" value="3" />
    <br />
            <input type="text" name="rows.Column1:records" value="0" />
            <input type="text" name="rows.Column2:records" value="1" />
            <input type="text" name="rows.Column3:records" value="2" />
            <input type="text" name="rows.Column4:records" value="3" />
    <br />
            <input type="text" name="rows.Column1:records" value="0" />
            <input type="text" name="rows.Column2:records" value="1" />
            <input type="text" name="rows.Column3:records" value="2" />
            <input type="text" name="rows.Column4:records" value="3" />
    <br />
            <input type="text" name="rows.Column1:records" value="0" />
            <input type="text" name="rows.Column2:records" value="1" />
            <input type="text" name="rows.Column3:records" value="2" />
            <input type="text" name="rows.Column4:records" value="3" />
    <br />
            <input type="text" name="rows.Column1:records" value="0" />
            <input type="text" name="rows.Column2:records" value="1" />
            <input type="text" name="rows.Column3:records" value="2" />
            <input type="text" name="rows.Column4:records" value="3" />
    <br />
<input type="submit" value="Submit CSV" />
</form>

表单提交后的结果是:
复制代码 代码如下:

rows = [{'Column1': '0', 'Column2': '1', 'Column3': '2', 'Column4': '3'},
        {'Column1': '0', 'Column2': '1', 'Column3': '2', 'Column4': '3'},
        {'Column1': '0', 'Column2': '1', 'Column3': '2', 'Column4': '3'},
        {'Column1': '0', 'Column2': '1', 'Column3': '2', 'Column4': '3'},
        {'Column1': '0', 'Column2': '1', 'Column3': '2', 'Column4': '3'}]

这样就可以直接调用DictWriter.writerows方法来处理了:
复制代码 代码如下:

import csv

fieldnames = ['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4']
dict_writer = csv.DictWriter(file('your.csv', 'wb'), fieldnames=fieldnames)
dict_writer.writerow(fieldnames) # CSV第一行需要自己加入
dict_writer.writerows(rows)  # rows就是表单提交的数据

*注意:这里的csv文件写入需要External Method的支持,因为在zope中由于权限沙箱的问题是不能直接操作csv模块来读写文件系统的。


 
这样用起来是不是非常的方便呢,这里给出生成上面表单的DTML代码:
复制代码 代码如下:

<form action='test_form' method=post>
<dtml-in "range(5)">
    <dtml-in "range(4)">
        <input type="text" name="rows.Column&dtml-sequence-number;:records" value="&dtml-sequence-item;" />
    </dtml-in>
<br />
</dtml-in>
<input type="submit" value="Submit CSV" />
</form>

您可以根据您自己的需要来改写这个表单的生成。

参考文献:
http://docs.python.org/lib/module-csv.html
http://www.python.org/dev/peps/pep-0305/

相关文章

  • Python字符串处理函数简明总结

    Python字符串处理函数简明总结

    这篇文章主要介绍了Python字符串处理函数简明总结,本文总结了一些常用的字符串处理函数,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python修改列表元素有哪些方法总结

    Python修改列表元素有哪些方法总结

    在Python中列表是一种可变序列,可以存储任意类型的元素,而元组是一种不可变序列,也可以存储各种类型的元素,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python修改列表元素有哪些方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python wxpython模块响应鼠标拖动事件操作示例

    Python wxpython模块响应鼠标拖动事件操作示例

    这篇文章主要介绍了Python wxpython模块响应鼠标拖动事件操作,结合实例形式分析了Python使用wxpython模块创建窗口、绑定事件及相应鼠标事件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • Python 70行代码实现简单算式计算器解析

    Python 70行代码实现简单算式计算器解析

    这篇文章主要介绍了Python 70行代码实现简单算式计算器解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python 内置函数filter

    python 内置函数filter

    这篇文章主要介绍了python 内置函数filter的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-06-06
  • Python实现简单的用户交互方法详解

    Python实现简单的用户交互方法详解

    这篇文章给大家分享了关于Python实现简单的用户交互的相关知识点内容,有需要的朋友们可以学习下。
    2018-09-09
  • Python 列表理解及使用方法

    Python 列表理解及使用方法

    这篇文章主要介绍了Python 列表理解及使用方法的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,需要的朋友可以参考下
    2017-10-10
  • PYQT5 实现界面的嵌套方式

    PYQT5 实现界面的嵌套方式

    这篇文章主要介绍了PYQT5 实现界面的嵌套方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • Python进行图片信息提取并重命名

    Python进行图片信息提取并重命名

    Tesseract-OCR是一款优秀的开源OCR软件,本文主要介绍了如何使用Tesseract-OCR工具识别图片并提取信息,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
    2024-10-10
  • python用pip install时安装失败的一系列问题及解决方法

    python用pip install时安装失败的一系列问题及解决方法

    这篇文章主要介绍了python用pip install时安装失败的一系列问题,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02

最新评论