在Python中处理XML的教程
XML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。
DOM vs SAX
操作XML有两种方法：DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。
正常情况下，优先考虑SAX，因为DOM实在太占内存。
在Python中使用SAX解析XML非常简洁，通常我们关心的事件是start_element，end_element和char_data，准备好这3个函数，然后就可以解析xml了。
举个例子，当SAX解析器读到一个节点时：
<a href="/">python</a>
会产生3个事件：
- start_element事件，在读取<a href="/">时；
- char_data事件，在读取python时；
- end_element事件，在读取</a>时。
用代码实验一下：
from xml.parsers.expat import ParserCreate
class DefaultSaxHandler(object):
def start_element(self, name, attrs):
print('sax:start_element: %s, attrs: %s' % (name, str(attrs)))
def end_element(self, name):
print('sax:end_element: %s' % name)
def char_data(self, text):
print('sax:char_data: %s' % text)
xml = r'''<?xml version="1.0"?>
<ol>
<li><a href="/python">Python</a></li>
<li><a href="/ruby">Ruby</a></li>
</ol>
'''
handler = DefaultSaxHandler()
parser = ParserCreate()
parser.returns_unicode = True
parser.StartElementHandler = handler.start_element
parser.EndElementHandler = handler.end_element
parser.CharacterDataHandler = handler.char_data
parser.Parse(xml)
当设置returns_unicode为True时，返回的所有element名称和char_data都是unicode，处理国际化更方便。
需要注意的是读取一大段字符串时，CharacterDataHandler可能被多次调用，所以需要自己保存起来，在EndElementHandler里面再合并。
除了解析XML外，如何生成XML呢？99%的情况下需要生成的XML结构都是非常简单的，因此，最简单也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串：
L = []
L.append(r'<?xml version="1.0"?>')
L.append(r'<root>')
L.append(encode('some & data'))
L.append(r'</root>')
return ''.join(L)
如果要生成复杂的XML呢？建议你不要用XML，改成JSON。
小结
解析XML时，注意找出自己感兴趣的节点，响应事件时，把节点数据保存起来。解析完毕后，就可以处理数据。
练习一下解析Yahoo的XML格式的天气预报，获取当天和最近几天的天气：
http://weather.yahooapis.com/forecastrss?u=c&w=2151330
参数w是城市代码，要查询某个城市代码，可以在weather.yahoo.com搜索城市，浏览器地址栏的URL就包含城市代码。
相关文章
这篇文章主要介绍了Django前后端分离csrf token获取方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-12-12
这篇文章主要为大家介绍了手机Python编程软件QPython的推荐使用，支持第三方库安装，这样大家在上下班途中也可以来练练手啦，有需要的朋友一起用起来吧2021-10-10
这篇文章主要介绍了Django Rest framework三种分页方式详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-07-07
这篇文章主要介绍了PyPDF2读取PDF文件内容保存到本地TXT实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
在日常开发中，我们经常会遇到需要对文件进行操作的场景，如读写文件、文件夹操作等。本文将为大家介绍一些 Python 中处理文件的实用技巧，让你的工作更高效2023-05-05
Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作
这篇文章主要介绍了Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-07-07
在专业演示文稿设计与制作领域,多场演示间保持一致性至关重要,在PowerPoint演示文稿之间复制幻灯片母版成为了一项关键技巧,本文中,我们将探讨如何使用Python在不同的PowerPoint演示文稿之间复制幻灯片母版,提升演示文稿创作流程的效率与美观度,需要的朋友可以参考下2024-05-05
这篇文章主要介绍了解决python3安装pandas出错的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
pip 就是 Python 标准库（The Python Standard Library）中的一个包，只是这个包比较特殊，用它可以来管理 Python 标准库（The Python Standard Library）中其他的包。本文为大家介绍了pip安装第三方库的方法，需要的可以参考一下2022-11-11
这篇文章主要为大家详细介绍了python绘制雪景图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-12-12
最新评论