Python中统计函数运行耗时的方法
更新时间:2015年05月05日 10:32:40 作者:鸪斑兔
这篇文章主要介绍了Python中统计函数运行耗时的方法,涉及Python时间操作的相关技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python中统计函数运行耗时的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
import time def time_me(fn): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start) return _wrapper #这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。 #用来分析脚本的性能是最好不过了。 #这样用: @time_me def test(x, y): time.sleep(0.1) @time_me def test2(x): time.sleep(0.2) test(1, 2) test2(2) #输出: #test cost 0.1001529524 second #test2 cost 0.199968431742 second
另一个更高级一点的版本是:
import time import functools def time_me(info="used"): def _time_me(fn): @functools.wraps(fn) def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.clock() - start), "second" return _wrapper return _time_me @time_me() def test(x, y): time.sleep(0.1) @time_me("cost") def test2(x): time.sleep(0.2) test(1, 2) test2(2)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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